クラウドワークロードの炭素・水・土地利用フットプリント削減に向けた時空間シフト
Spatio-temporal shifting to reduce carbon, water, and land use footprints of cloud workloads (原題)
Giulio Attennia, Youssef Moawad, Novella Bartolinia, Lauritz Thamsen
🤖 gxceed AI 要約
日本語
クラウドワークロードを時間的・空間的にシフトさせることで、炭素排出に加え水資源・土地利用のフットプリントを同時に削減する手法を扱う。データセンターの脱炭素と資源負荷低減を両立させる運用最適化の研究とみられる。要旨未取得のため詳細は限定的。
English
Examines shifting cloud workloads across time and location to jointly reduce carbon, water, and land-use footprints of data centers. Suggests operational optimization that balances decarbonization with broader resource impacts. Details limited as no abstract was available.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
データセンターの電力消費と脱炭素は、日本でも再生可能エネルギー調達やScope 2/3管理の実務課題となっている。クラウド利用企業の間接排出管理や再エネ調達戦略に示唆を与える。
In the global GX context
Data center energy and emissions are increasingly material to corporate Scope 2/3 accounting and renewable procurement under TCFD/ISSB. Multi-resource footprinting (carbon, water, land) aligns with emerging nature- and water-related disclosure expectations.
👥 読者別の含意
🔬研究者:時空間ワークロードシフトが炭素以外の水・土地利用にも及ぶ影響を定量化する枠組みとして参考になる。
🏢実務担当者:クラウド調達やデータセンター運用の脱炭素・資源負荷低減策を検討する際の実務的示唆となる。
🏛政策担当者:データセンターのエネルギー・資源規制や再エネ政策設計の参考になりうる。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://eprints.gla.ac.uk/396854/1/396854.pdffirst seen 2026-10-20 04:39:01
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。