Sustainable Cloud Operations for Research (SCORE): A Guideline for Cost-Efficient and Carbon-Aware Data Ingestion Pipeline Design in Low- and Middle-Income Countries
研究のための持続可能なクラウド運用（SCORE）：低・中所得国におけるコスト効率とカーボン・アウェアなデータ取り込みパイプラインデザインのガイドライン (AI 翻訳)
Jessica A Baker, Nigel Thuku, Allan Zablon, Thembi Kiiru, Anthony Ngugi, Amina Abubakar, Stephen Wong, Eileen M Weinheimer-Haus, Akbar K. Waljee, Farhana Alarakhiya, UZIMA DS
🤖 gxceed AI 要約
日本語
低・中所得国におけるクラウドベースのデータ処理を対象に、コスト効率と二酸化炭素排出削減を両立するパイプライン設計のガイドラインを提示。研究インフラの持続可能性向上に寄与する。
English
This paper presents SCORE, a guideline for designing data ingestion pipelines in cloud operations that are both cost-efficient and carbon-aware, specifically targeting low- and middle-income countries. It aims to improve sustainability of research infrastructure.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本のクラウド事業者やデータセンター事業者にとって、運用のエネルギー効率向上とコスト削減の参考となる。ただし、日本のGX政策や開示基準との直接的な連動は限定的。
In the global GX context
Globally, the guideline is relevant for cloud operators and researchers in LMICs seeking to reduce operational carbon footprint. It aligns with broader trends in sustainable IT but does not directly address disclosure frameworks like TCFD or ISSB.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a practical framework for designing carbon-aware cloud pipelines, useful for those studying sustainable computing or IT for development.
🏢実務担当者:Cloud architects and operations teams can adopt SCORE to reduce both costs and carbon emissions in data-intensive projects.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.17605/osf.io/gmv35first seen 2026-07-13 05:54:19
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。