エージェントCI/CDにおけるカーボンアウェアテストスケジューリング：リスク比例エージェント層ルーティングとグリッド強度遅延

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:A practical demonstration of carbon-aware scheduling in agentic CI/CD with measured trade-offs between carbon reduction and quality.

🏢実務担当者:Ready-to-implement open-source adapter for reducing CI/CD carbon emissions by up to 52% with minimal development effort.

🏛政策担当者:Example of how software carbon intensity (SCI) can be operationalized within existing CI/CD infrastructure.

本論文は、K11tech Agentic AI QAシステム向けのカーボンアウェアテストスケジューラを紹介する。これは、2つの相補的なメカニズムを通じてCI/CDパイプラインの炭素排出量を削減するものである。すなわち、リスク比例型ティアルーティング（PRリスクスコアをエージェントティア（CHEAP、MEDIUM、FULL）にマッピングし、不要なフルスイート実行を排除する）と、グリッド強度先送り（Green Software Foundation Carbon Aware SDKを使用して、高コストのエージェントを今後6時間以内の最も低炭素な時間帯にスケジュールする）である。 実際のプルリクエスト180件に対する評価では、ティアルーティングにより、低リスクPRではPRあたりのCI炭素排出量が52.5%削減され、全体では38.7%削減されることが実証された。グリッド強度先送りにより、フルティアエージェントの炭素強度は52.4%削減され、HIGH/CRITICALワークロードでは16.80 g CO₂（ベースラインの31.4%）が節約される。両メカニズムとも欠陥検出品質（F1 = 0.931）を維持する。先送りされたジョブの待ち時間の中央値は2.1時間である。 本スケジューラは、単体、統合、エージェンティック、エンドツーエンド、カーボン会計レイヤーをカバーする197件のテストからなる5フェーズのテストスイートを通じて検証されている。これは、ゼロ修正アダプタパターンにより任意のエージェンティックQAパイプラインと統合可能であり、Apache 2.0ライセンスの下でオープンソースソフトウェアとして公開されている。この取り組みは、EU企業サステナビリティ報告指令（CSRD）およびGreen Software FoundationのSoftware Carbon Intensity（SCI）仕様に適合している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

This paper introduces a carbon-aware test scheduler for the K11tech Agentic AI QA System that reduces CI/CD pipeline carbon emissions through two complementary mechanisms: risk-proportionate tier routing, which maps PR risk score to agent tier (CHEAP, MEDIUM, or FULL) to eliminate unnecessary full-suite execution; and grid-intensity deferral, which schedules expensive agents to the lowest-carbon time window in the next six hours using the Green Software Foundation Carbon Aware SDK. Evaluation on 180 real pull requests demonstrates that tier routing reduces per-PR CI carbon by 52.5% for low-risk PRs and 38.7% overall; grid-intensity deferral reduces carbon intensity by 52.4% for full-tier agents, saving 16.80 g CO₂ (31.4% of baseline) for HIGH/CRITICAL workloads. Both mechanisms preserve defect detection quality (F1 = 0.931). Deferred jobs wait a median of 2.1 hours. The scheduler is validated through a five-phase test suite of 197 tests covering unit, integration, agentic, end-to-end, and carbon accounting layers. It integrates with any agentic QA pipeline via a zero-modification adapter pattern and is released as open-source software under the Apache 2.0 license. This work aligns with the EU Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) and the Green Software Foundation Software Carbon Intensity (SCI) specification.

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