デンマークSMEにおける積層造形を用いた循環経済導入のデジタル促進要因としてのカーボンフットプリントツール
Carbon Footprint Tools as Digital Enablers of Circular Economy Adoption in Danish SMEs Using Additive Manufacturing (原題)
Christopher H. Palm, Frank Rosengreen Lorenzen, Jussi Ville Mikkonen, Giácomo Parolin
🤖 gxceed AI 要約
日本語
デンマークの中小企業4社とドイツ参照組織1社へのインタビューを通じ、炭素フットプリントツールが循環経済の意思決定をどう支援するかを分析した研究。要件定義・試作・量産前・量産後という4つのワークフロー段階でツール活用の可能性を示す一方、データギャップやリソース制約、業務適合性の課題から持続的利用が難しいことを明らかにした。ツールは戦略的価値を持つ一方で運用負担にもなるという二面性を指摘する。
English
Interview-based study of four Danish SMEs and one German reference organization examining how digital carbon footprint tools support circular-economy decision-making in additive manufacturing. It identifies four workflow insertion points (requirements/early design, prototyping, pre-production estimation, post-production optimization) and finds that data gaps, resource constraints, workflow fit, and uncertain business value limit sustained use. The tools offer strategic value but also impose operational burden.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
SSBJ基準やScope 3算定の実務負担が中小企業に及ぶ中、製品開発段階での簡易CO2e推計ツールの位置づけは、日本の中堅・中小製造業が開示対応と循環設計を両立する際の現実的な示唆となる。
In the global GX context
As CSRD and ISSB Scope 3 expectations cascade to SMEs, this paper maps where lightweight carbon estimation tools fit into product development workflows — relevant to global debates on proportionate disclosure and supply-chain data infrastructure.
👥 読者別の含意
🔬研究者:デジタル炭素ツールの組織導入条件とワークフロー統合の実証的枠組みを提供する。
🏢実務担当者:製品開発段階で簡易CO2e比較を行う際の導入ポイントと運用負担の現実を把握できる。
🏛政策担当者:中小企業向け開示・循環経済政策において、簡易ツール支援とデータ基盤整備の必要性を示唆する。
📄 Abstract（原文）
Small and medium-sized enterprises (SMEs) face increasing pressure to adopt circular and sustainable practices driven by regulation, customer expectations, and supply-chain demands. This study examines how digital carbon footprint tools can support circular decision-making in SMEs and what organizational and ecosystem conditions shape adoption. Such tools convert product and manufacturing data into CO2e estimates for comparing alternatives during product development, rather than providing full life-cycle assessment or corporate reporting. Based on six semi-structured interviews across four Danish SMEs and one German reference organization, the analysis combined inductive coding and affinity clustering with business and implementation frameworks. The study uses Additive Manufacturing as its empirical context, later expanding findings to other CE-enabling manufacturing technologies. Findings identify four workflow points for tool implementation: requirements and early design, prototyping and validation, pre-production estimation, and post-production optimization. Data gaps, resource constraints, workflow fit, and uncertain business value limit sustained use. Therefore, while such tools may provide strategic value to organizations, they also impose an operational burden.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.55845/yc6wph89first seen 2026-11-14 05:16:33
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。