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MMRVによる地下CCUSプロジェクト運用の最適化：プロジェクト計画とリアルタイムモニタリングにおけるAIとデジタルツールの役割

Optimizing Subsurface CCUS Project Operations with MMRV: The Role of AI and Digital Tools in Project Planning and Real-Time Monitoring (原題)

Mehta A.

Proceedings of the International Conference on Green Energy and Applications Icgea📚 査読済 / 学会2026-01-01#CCUS経営インパクト: コスト削減対象セクター: energy
DOI: 10.1109/icgea69553.2026.11642937
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105048451379

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、CCUSプロジェクトの計画・運用におけるMMRV（測定・モニタリング・報告・検証）の重要性を論じ、AIやデジタルツールが地下貯留の安全性・効率性を向上させる可能性を探る。リアルタイムモニタリングとデータ分析による意思決定最適化が焦点。

English

This paper discusses the role of AI and digital tools in optimizing subsurface CCUS project operations, focusing on MMRV (Measurement, Monitoring, Reporting, Verification) for project planning and real-time monitoring. It highlights how these technologies enhance safety, efficiency, and decision-making in carbon storage.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではCCUSがカーボンニュートラル戦略の柱の一つであり、経済産業省の「CCUS事業法」や長期脱炭素電源ロードマップに関連。本論文は、国内CCSプロジェクトの実装におけるMMRVとAI活用の実践的知見を提供し、政策・産業界の双方に示唆を与える。

In the global GX context

Globally, CCUS is recognized as critical for hard-to-abate sectors, with MMRV being essential for regulatory compliance and carbon credit integrity. This paper contributes to the growing literature on digitalization in CCUS, aligning with international efforts to scale up carbon capture and storage under frameworks like the Paris Agreement.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides insights into the integration of AI and digital tools in CCUS MMRV, useful for advancing research on monitoring technologies and operational optimization.

🏢実務担当者:Offers guidance on leveraging AI for real-time monitoring and project planning in CCUS operations, aiding in risk management and regulatory compliance.

🏛政策担当者:Highlights the role of MMRV and digitalization in ensuring the credibility of CCUS projects, informing policy development for carbon storage and climate targets.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。