持続可能で公正なEコマースのための監査可能な知能：包装、循環型物流、アクセシビリティ、ESG開示のためのガバナンスフレームワーク

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Researchers gain a structured framework to study AI-auditability in e-commerce sustainability, with indicators and design principles for empirical testing.

🏢実務担当者:Practitioners can use the audit procedures and indicators to improve ESG disclosure credibility and operational sustainability in e-commerce.

🏛政策担当者:Policymakers can draw on the framework to develop standards for verifiable AI-assisted ESG reporting and circular economy regulations.

電子商取引は消費における日常的なインフラとなっているが、その利便性は、従来の持続可能性ツールでは評価が難しい環境・社会・ガバナンス上の課題と結びついている。包装廃棄物、ラストマイル排出、高い返品率、不均等なアクセシビリティ、曖昧な持続可能性の主張は、ソフトウェアシステム、フルフィルメントネットワーク、公開報告の間で相互に作用している。本稿は、人工知能を説明責任の代替ではなく監査可能な意思決定支援層として扱う、持続可能で公正な電子商取引のための統合的ガバナンスフレームワークを開発する。包装主張のためのハイブリッド知能、デジタルアクセシビリティ指標、クラスターベースの倉庫管理、循環型物流のための生成AIに関する最近の研究に基づき、本稿は循環経済、リバースロジスティクス、グリーンサプライチェーン、アルゴリズム的公平性、アクセシビリティ基準、ESG報告に関する文献を統合する。中心的な貢献は、物質循環性、運用最適化、デジタル公平性、開示保証という4層フレームワークである。本稿は、持続可能な電子商取引には、企業が内部で最適化するもの、ユーザーがプラットフォーム上で経験するもの、企業が外部に開示するものの間の測定可能な関連付けが必要であると主張する。研究者と実務者のための設計原則、指標、監査手順を提案する。本稿は、AIを活用した持続可能性ガバナンスは、その出力が追跡可能で、異議申し立てが可能で、独立して検証可能な証拠に基づく場合にのみ信頼できると結論づける。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

E-commerce has become a routine infrastructure for consumption, yet its convenience iscoupled with environmental, social, and governance challenges that are difficult to evaluatewith traditional sustainability tools. Packaging waste, last-mile emissions, high return rates,uneven accessibility, and vague sustainability claims interact across software systems, fulfillmentnetworks, and public reporting. This article develops an integrated governance frameworkfor sustainable and fair e-commerce that treats artificial intelligence not as a substitute foraccountability but as an auditable layer of decision support. Building on recent studies ofhybrid intelligence for packaging claims, digital accessibility metrics, cluster-based warehousing,and generative AI for circular logistics, the paper synthesizes literature on circular economy,reverse logistics, green supply chains, algorithmic fairness, accessibility standards, and ESGreporting. The central contribution is a four-layer framework: material circularity, operationaloptimization, digital fairness, and disclosure assurance. The article argues that sustainablee-commerce requires measurable connections between what firms optimize internally, what usersexperience on platforms, and what firms disclose externally. It proposes design principles,indicators, and audit procedures for researchers and practitioners. The paper concludes thatAI-enabled sustainability governance is credible only when its outputs are traceable, contestable,and anchored in independently verifiable evidence.

• openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.20936900first seen 2026-07-18 06:05:10