Advancing green growth: The influence of innovation, knowledge, digitalization, circular economy practices, and energy transitions
グリーン成長の促進：イノベーション、知識、デジタル化、循環経済実践、エネルギー移行の影響 (AI 翻訳)
Umair Kashif, Shi Qiang Liu, Snovia Naseem, Zulfiqar Ali
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、中国の1990年から2002年の時系列データを用いて、グリーン成長の決定要因を分析した。再生可能エネルギー、イノベーション、知識は一貫してグリーン成長を促進するが、デジタル化の影響は文脈依存的であり、循環経済の効果は限定的である。政策面では、イノベーション能力の強化、再生可能エネルギーの普及、循環経済枠組みの改革が重要である。
English
This study analyzes determinants of green growth in China using time series data from 1990 to 2002. It finds that renewable energy, innovation, and knowledge consistently enhance green growth, while digitalization's effect is context-dependent and circular economy practices show limited benefits. Policy implications include strengthening innovation, scaling renewable energy, and reforming circular economy frameworks.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国のグリーン成長要因を分析した研究だが、データが古く日本の実務に直接適用は難しい。ただし、再生可能エネルギーと知識・デジタル化の相乗効果に関する知見は参考になる可能性がある。
In the global GX context
This study provides empirical evidence on green growth determinants from China, contributing to the broader sustainability transition literature. However, the data period (1990-2002) limits its current applicability, though the interplay between renewable energy, innovation, and digitalization remains relevant.
👥 読者別の含意
🔬研究者:研究者は再生可能エネルギー・イノベーション・知識とグリーン成長の長期関係を確認できるが、データの古さに注意すべき。
🏛政策担当者:政策立案者は循環経済枠組みの改革とデジタル化との統合の必要性を認識できる。
📄 Abstract（原文）
This study investigates the determinants of green growth with a particular focus on innovation (INN), knowledge (KN), renewable energy (RE), digitalization (DIG), and circular economy (CE) practices. Using annual time series data from 1990 to 2002 for China and applying the autoregressive distributed lag framework along with robustness tests via fully modified and dynamic ordinary least squares estimators, the analysis examines short- and long-run dynamics. The findings indicate that RE, INN, and KN consistently enhances green growth, while the influence of DIG is supportive but context dependent. Conversely, the CE has limitations, with results revealing that its current implementation may not generate the expected sustainability gains. The findings confirm the stability of the long-run relationship, although diagnostic tests reveal potential variance instability in the short run. The results extend sustainability transition and knowledge-based growth theories by demonstrating how DIG and KN systems complement RE in advancing environmental performance. From a policy perspective, our results emphasize the need to strengthen INN capacity, scale RE adoption, and reform CE frameworks to ensure more effective integration with DIG.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.jik.2026.101048first seen 2026-05-17 07:15:30 · last seen 2026-06-16 04:52:56
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