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保護林を森林気候プロジェクトへ転換する組織・経済メカニズム：中央森林ステップにおける有効性評価と炭素隔離ポテンシャル

ORGANISATIONAL AND ECONOMIC MECHANISM FOR TRANSFORMING PROTECTIVE FOREST PLANTATIONS INTO FOREST CLIMATE PROJECTS: EFFECTIVENESS ASSESSMENT AND CARBON SEQUESTRATION POTENTIAL IN THE CENTRAL FOREST‑STEPPE (原題)

Anna V. Ivanova, Svetlana S. Morkovina, Nataliya V. Yakovenko, Denis K. Kuznetsov, Irina S. Zinovyeva, Tatyana L. Bezrukova, Ekaterina A. Panyavina, Irina I. Marchuk, Irina A. Avdeeva

Veredas do Direito📚 査読済 / ジャーナル2026-10-23#炭素会計経営インパクト: 資金調達対象セクター: agriculture
DOI: 10.18623/rvd.v23.8696
原典: https://revista.domhelder.edu.br/index.php/veredas/article/download/8696/29751
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

ロシア欧州部の中央森林ステップを対象に、再造林の有効性・最適投資配分・炭素隔離・経済性を統合評価した研究。計量経済モデルやリアルオプション、IPCC炭素会計を組み合わせ、45年で145万t-CO2の隔離、NPV5.3億ルーブル、即時投資の臨界炭素価格約631ルーブル/tを算出。炭素価格が最大の不確実性要因で、正のNPV確率は82.4%と示す。

English

This study builds an integrated framework to assess reforestation effectiveness, optimal investment allocation, carbon sequestration and economic viability in Russia's Central Forest Steppe. Combining econometrics, real options, Bayesian growth calibration and IPCC carbon accounting, it estimates 1.45 Mt CO2-eq sequestered over 45 years, NPV of 530.4M roubles, and a critical carbon price of ~631 rub/t for immediate investment. Carbon price is the dominant uncertainty driver, with an 82.4% probability of positive NPV.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではJ-クレジット制度や森林吸収源の活用がGX推進の焦点となる。森林を炭素プロジェクト化する際の臨界炭素価格や投資判断の枠組みは、国内の森林クレジット設計や企業のオフセット調達に示唆を与える。

In the global GX context

As ISSB/CSRD push nature and land-use into disclosure, this work offers a transferable template for valuing forest carbon projects and pricing investment thresholds. It adds empirical evidence on carbon-price sensitivity relevant to voluntary carbon markets and Article 6 project design.

👥 読者別の含意

🔬研究者:森林炭素プロジェクトの経済評価にリアルオプションと閾値分析を組み合わせた手法が参考になる。

🏢実務担当者:炭素クレジット調達や森林オフセット投資の採算判断に臨界炭素価格の考え方を応用できる。

🏛政策担当者:森林吸収源政策や炭素価格設計において投資インセンティブの閾値を検討する材料になる。

📄 Abstract（原文）

This study develops a comprehensive analytical framework to evaluate reforestation effectiveness, optimal investment allocation, carbon sequestration potential, and economic viability in the Central Forest Steppe of European Russia. Using panel data for 2015–2025, we employed econometric modelling (fixed‑effects, ADL, system GMM, Hansen threshold, spatial Durbin), dynamic programming with real options, Bayesian calibration of the Chapman–Richards growth function, IPCC carbon accounting, financial assessment, and probabilistic risk analysis. Results confirm that reforestation funding, leaseholder participation, forest cover, and stand growth positively affect conversion rates, while hardwood share has a negative effect. A threshold effect is observed: leaseholder participation improves conversion rates only up to about 44%, beyond which additional increases yield no significant benefit. Optimal allocation prioritises productive sites (D2, C2), generating NPV of 530.4 million roubles and CIIC of 1.37. Total carbon sequestration over 45 years is 1.45 million t CO₂‑eq (valued at 1,453 million roubles). Real options analysis reveals a critical carbon price of ~631 rub/t CO₂ for immediate investment. Probability of positive NPV is 82.4%, with carbon price as the dominant uncertainty driver (S₁ = 0.42). Forest climate projects are economically viable under baseline assumptions. The framework is transferable to other low‑forested regions.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。