Life cycle greenhouse gas assessment and reduction potential of metro excavated spoil: A BIM-integrated data-driven framework

ライフサイクル温室効果ガス評価と地下鉄掘削残土の削減可能性：BIM統合データ駆動型フレームワーク (AI 翻訳)

Zezhou Wu, Yuting Zhou, Jiahao Wang, Jason Xin Zhou, Xiaohui Sun, Xiang T.R. Kong, Xiangsheng Chen

Resources, Conservation and Recycling📚 査読済 / ジャーナル2026-06-01#炭素会計

DOI: 10.1016/j.resconrec.2026.108987

原典: https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2026.108987

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、地下鉄掘削で発生する残土に関して、BIMを統合したデータ駆動型フレームワークを用いてライフサイクル温室効果ガス評価を行い、削減可能性を検討するものである。建設分野での脱炭素化に寄与する手法を提案している。

English

This study proposes a BIM-integrated data-driven framework for life cycle greenhouse gas assessment of metro excavated spoil, exploring reduction potential. It contributes to decarbonization in construction.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本でも地下鉄工事は多く、建設時の排出削減が課題。本フレームワークは、日本の建設会社や自治体がライフサイクルでの排出量を可視化し、削減目標に活用できる可能性がある。

In the global GX context

Globally, infrastructure emissions are a growing focus. This framework integrates BIM with lifecycle assessment, offering a practical tool for emissions reduction in tunneling, relevant for cities expanding metro systems worldwide.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a novel methodology for lifecycle GHG assessment in construction.

🏢実務担当者:Can be used by construction firms to quantify and reduce emissions from excavated spoil.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

crossref https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2026.108987first seen 2026-05-14 22:49:07

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