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Analysis of Low-Cost Backpack LiDAR Technology Development for Carbon Absorption and Biomass Estimation Using the Allometric Calculation Method

低コストバックパックLiDAR技術の開発による炭素吸収とバイオマス推定の分析 - アロメトリー計算手法を用いて (AI 翻訳)

Luki Adi Triawan, Mokhamad Nur Cahyadi, Fadlilatul Taufany, Agus Budi Raharjo, Dian Saptarini, Hepi Hapsari Handayani, Ronny Mardiyanto, Esha Etlin Saratoga, Husnia Nur Annisa, Imam Wahyudi Farid

Journal of the Indian Society of Remote Sensing📚 査読済 / ジャーナル2026-06-06#炭素会計
DOI: 10.1007/s12524-026-02470-6
原典: https://doi.org/10.1007/s12524-026-02470-6

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、低コストのバックパック型LiDAR技術を活用し、アロメトリー計算手法を用いて森林の炭素吸収量とバイオマスを推定する手法を開発・分析したものである。従来の高価なLiDARに比べ、植林や森林管理の現場での実用化が期待される。

English

This study develops and analyzes a low-cost backpack LiDAR technology to estimate forest carbon absorption and biomass using allometric calculation methods. Compared to expensive conventional LiDAR, it offers practical applications for reforestation and forest management.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では森林吸収源対策が重要であり、低コストLiDARは中小規模の森林所有者や地方自治体での炭素計測に応用可能。SSBJやJ-クレジット制度との連携にも寄与する可能性がある。

In the global GX context

Globally, low-cost LiDAR supports REDD+ and national carbon accounting in developing countries, aligning with IPCC inventory guidelines and forest monitoring needs under the Paris Agreement.

👥 読者別の含意

🔬研究者:This paper provides a practical methodology for forest carbon estimation using low-cost LiDAR, relevant for carbon accounting researchers.

🏢実務担当者:Forest carbon project developers can leverage this low-cost technology to monitor biomass and carbon stocks efficiently.

🏛政策担当者:Policymakers may consider supporting low-cost LiDAR deployment for national forest carbon monitoring systems.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。