半導体サプライチェーンにおける生産ネットワーク埋め込みと体化炭素・エネルギーフットプリント:台湾・日本・米国のMRIOシナリオ分析
Production-network embedding and embodied carbon–energy footprints in semiconductor supply chains: An MRIO scenario analysis of Taiwan, Japan, and the United States (原題)
Takuya Shimamura, Shunsuke Managi
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、多地域間産業連関(MRIO)モデルを用いて、台湾・日本・米国の半導体サプライチェーンにおける生産ネットワークの構造が、体化炭素・エネルギーフットプリントに与える影響をシナリオ分析で評価する。サプライチェーンの地理的再編が排出量に及ぼす影響を定量的に示し、脱炭素化に向けた調達戦略や政策立案に示唆を与える。
English
This paper uses a multi-regional input-output (MRIO) model to analyze how production-network structures in semiconductor supply chains across Taiwan, Japan, and the US affect embodied carbon and energy footprints. Scenario analysis quantifies the impact of supply-chain reconfiguration on emissions, offering insights for procurement strategies and policy design.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本は半導体産業の再編とGX投資が進む中、サプライチェーン全体の排出量把握はSSBJ開示やScope 3対応に直結する。本分析は、調達先の地理的シフトが排出フットプリントに与える影響を定量的に示し、日本企業のサプライチェーン排出削減戦略に有用なエビデンスを提供する。
In the global GX context
As global semiconductor supply chains undergo restructuring, this study provides quantitative evidence on how production-network shifts affect embodied emissions, relevant to Scope 3 disclosure under ISSB/CSRD and supply-chain decarbonization strategies. It contributes to the growing literature on trade-embodied carbon and climate-related supply-chain risk.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a methodological framework for MRIO-based scenario analysis of supply-chain footprints, useful for further research on trade-embodied emissions.
🏢実務担当者:Offers insights for semiconductor firms and their suppliers on how sourcing decisions affect carbon footprints, aiding Scope 3 reduction strategies.
🏛政策担当者:Highlights the carbon implications of supply-chain policies and trade reconfiguration, informing industrial and climate policy.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-10480163/v1first seen 2026-08-22 05:05:08
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。