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Sentinel-2Aマルチスペクトル画像とGoogle Earth Engineを用いたインド・スンダルバンスの炭素貯留量の時空間推定

Spatio-temporal estimation of carbon stock in the Indian Sundarbans using Sentinel-2A multi-spectral imageries and Google Earth Engine (原題)

P. SRIDEVI, M. KASISELVANATHAN, S.P. Vimal

Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics📚 査読済 / ジャーナル2026-10-09#気候科学
DOI: 10.1016/j.jastp.2026.106992
原典: https://doi.org/10.1016/j.jastp.2026.106992

🤖 gxceed AI 要約

日本語

インド・スンダルバンスのマングローブ林を対象に、Sentinel-2Aのマルチスペクトル画像とGoogle Earth Engineを組み合わせ、炭素貯留量を時空間的に推定する研究。リモートセンシングによる広域・高頻度の炭素モニタリング手法を提示し、ブルーカーボン評価の基盤データ整備に貢献しうる。

English

This study estimates spatio-temporal carbon stock in the Indian Sundarbans mangroves using Sentinel-2A multispectral imagery processed in Google Earth Engine. It offers a scalable remote-sensing approach for large-area, high-frequency carbon monitoring relevant to blue-carbon accounting.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

マングローブのブルーカーボン計測は自然資本・生物多様性開示の基礎データとなり、TNFD対応やScope 3の土地利用変化評価に関心を持つ日本企業・投資家にとって参考になる。

In the global GX context

Blue-carbon and mangrove carbon monitoring feeds nature-related disclosure (TNFD) and land-use emissions accounting, complementing ISSB/CSRD nature and climate reporting where satellite-based MRV is increasingly expected.

👥 読者別の含意

🔬研究者:リモートセンシングとGEEによる炭素貯留量推定の手法・検証設計を参照できる。

🏢実務担当者:自然資本・ブルーカーボン開示のための衛星ベースMRVの実装可能性を検討する材料になる。

🏛政策担当者:沿岸生態系の炭素モニタリングを政策・インベントリに組み込む際の手法選択の参考になる。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。