AI – 都市型ビジネスの持続可能性評価のためのツール

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides empirical evidence (13k firms) on the AI-ESG performance link and identifies current AI application areas.

🏢実務担当者:Shows concrete AI applications (energy optimization) and the importance of AI governance for ESG reporting under CSRD.

🏛政策担当者:Underscores the need for AI governance policies and integration of AI into mandatory ESG reporting frameworks like CSRD.

急速な都市化の進展とESG報告義務の厳格化により、都市部の企業は、堅牢な持続可能性評価ツールを採用するよう、ますます大きな圧力に直面している。本稿は、環境・社会・ガバナンス（ESG）の各側面にわたって都市企業の持続可能性を評価するための手段としての人工知能（AI）の可能性を検討するものである。本研究は、2019年から2024年の間に発表された研究の系統的文献レビューと、62業種・約13,000社を対象とするS&Pグローバル企業サステナビリティ評価（CSA）2024の実証データを組み合わせたものである。結果は、AIの採用がESGパフォーマンスを有意に向上させ、特に環境側面に最も強い効果をもたらすことを示している。2024年のCSAによると、最も一般的なAIアプリケーションは、エネルギー消費の最適化（企業の36%）、顧客関係（31%）、製品品質（26%）を対象としている。しかし、回答企業の48%は、専用のAIガバナンス方針を欠いている。ESGおよび持続可能性における世界のAI市場は、2024年に1,823億4,000万米ドルに達し、2032年までに8,467億5,000万米ドルに成長すると予測されている（DataM Intelligence、2024年）。本稿は、EU企業サステナビリティ報告指令（CSRD）に沿って、AIをESG報告システムに統合することに関する、都市企業と政策立案者への提言で締めくくられている。キーワード：人工知能、都市の持続可能性、ESG評価、機械学習、CSRD

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The rapid growth of urbanization and tightening ESG reporting obligations place urban businesses under increasing pressure to adopt robust sustainability assessment tools. This paper examines the potential of artificial intelligence (AI) as an instrument for evaluating urban business sustainability across environmental, social and governance (ESG) dimensions. The research draws on a systematic literature review of studies published between 2019 and 2024, combined with empirical data from the S&P Global Corporate Sustainability Assessment (CSA) 2024, covering approximately 13,000 companies across 62 industries. Results show that AI adoption significantly improves ESG performance, with the strongest effects on the environmental dimension. According to the 2024 CSA, the most common AI applications target energy consumption optimization (36% of companies), customer relations (31%) and product quality (26%). However, 48% of responding firms lack a dedicated AI governance policy. The global AI in ESG and sustainability market reached USD 182.34 billion in 2024 and is projected to grow to USD 846.75 billion by 2032 (DataM Intelligence, 2024). The paper concludes with recommendations for urban businesses and policymakers on integrating AI into ESG reporting systems in line with the EU Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD). Keywords : artificial intelligence, urban sustainability, ESG assessment, machine learning, CSRD

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