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デジタル経済は都市のエネルギー転換を促進するか?中国からのエビデンス

Does the Digital Economy Promote Urban Energy Transition? Evidence from China (原題)

Yushang Hu, Ying Liu, Zanxin Wang

Systems📚 査読済 / ジャーナル2026-07-03#エネルギー転換Origin: CN対象セクター: cross_sector
DOI: 10.3390/systems14070775
原典: https://doi.org/10.3390/systems14070775

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本稿は2011~2021年の中国266都市パネルデータを用い、デジタル経済(DE)が都市エネルギー転換(UET)に与える影響を固定効果・媒介・調整・空間ダービンモデルで分析。DEの1単位上昇がUETを0.1566単位押し上げ、資源配分の改善と産業構造高度化が媒介することを確認。電力強度が高い都市ほど効果が顕著で、近隣都市への波及効果も存在。

English

Using panel data from 266 Chinese cities (2011–2021), this study applies fixed-effects, mediation, moderation, and spatial Durbin models to examine the digital economy's (DE) impact on urban energy transition (UET). A one-unit increase in DE is associated with a 0.1566-unit increase in UET, partially mediated by reduced resource misallocation and industrial upgrading. The effect is stronger in cities with higher electricity intensity and exhibits positive spillover to neighboring cities.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国のデジタル経済とエネルギー転換の関連を実証した研究。日本においても、デジタル技術を活用した省エネ・再エネ導入促進策の参考となり得るが、都市レベルデータの制約や中国固有の政策文脈に注意が必要。

In the global GX context

This paper provides empirical evidence on how the digital economy can drive urban energy transition, relevant for global cities pursuing digitalization and decarbonization. The findings on spillover effects and the moderating role of electricity intensity offer insights for integrated urban energy policies worldwide.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides robust empirical evidence on the digital economy-energy transition nexus with mediation and spatial analysis, valuable for urban and environmental economics literature.

🏢実務担当者:Highlights opportunities for cities to leverage digital platforms and data analytics to enhance energy transition outcomes, especially in energy-intensive contexts.

🏛政策担当者:Demonstrates that promoting digital economy infrastructure can simultaneously advance energy transition, with positive spillovers across regions; suggests policy coordination.

📄 抄録(日本語訳)

デジタル経済(DE)と持続可能な都市システムはますます注目を集めているが、DEが都市のエネルギー転換(UET)をどのように促進するかは、依然として十分に理解されていない。本研究は、2011年から2021年にわたる中国の266都市のパネルデータを用いて、固定効果モデル、媒介モデル、調整モデル、および空間ダービンモデルを適用し、DEがUETに与える影響を検証する。UETは、エネルギーシステムの性能と転換への準備状況を捉える複合指標によって測定される。結果は、DEがUETと正の関連を示し、DEの1単位の増加がUETの0.1566単位の増加に対応することを示している。この発見は、操作変数アプローチと、外生的な政策ショックを含む一連の頑健性チェックを採用した後も頑健である。この正の効果は、資源の誤配分の是正と産業構造の高度化によって部分的に媒介される。電力強度を調整要因として扱う場合、電力強度が高い都市ほど、DEがUETに及ぼす正の効果がより顕著であることが示される。さらなる証拠は、DEが東部、中部、西部地域のUETを促進する一方、東北地域への影響は限定的であることを示している。さらに、DEは正の波及効果を発揮し、それによって近隣都市のエネルギー転換を促進する。

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

Although the digital economy (DE) and sustainable urban systems have drawn growing attention, how DE drives urban energy transition (UET) remains insufficiently understood. Employing panel data from 266 Chinese cities spanning 2011–2021, this study applies fixed-effects, mediation, moderation, and spatial Durbin models to examine the impact of DE on UET. UET is measured by a composite index that captures energy system performance and transition readiness. The results show that DE is positively associated with UET, with a one-unit increase in DE corresponding to a 0.1566-unit increase in UET. This finding remains robust after employing an instrumental-variable approach and a battery of robustness checks, including an exogenous policy shock. This positive effect is partially mediated by reduced resource misallocation and industrial structure upgrading. When electricity intensity is treated as a moderating factor, cities with higher electricity intensity exhibit a more pronounced positive effect of DE on UET. Further evidence indicates that DE advances UET in the eastern, central, and western regions, but has a limited impact in the northeastern region. Additionally, DE exerts positive spillover effects, thereby advancing energy transition in neighboring cities.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。