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Green hydrogen powered electric vehicle charging station: Multi-objective optimization for techno-economic feasibility and grid integration

グリーン水素駆動電気自動車充電ステーション：技術経済的実現可能性と系統統合のための多目的最適化 (AI 翻訳)

Sunil A.

International Journal of Hydrogen Energy📚 査読済 / ジャーナル2026-03-20#水素経営インパクト: コスト削減対象セクター: transport
DOI: 10.1016/j.ijhydene.2026.153934
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105034470358

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、グリーン水素を利用した電気自動車（EV）充電ステーションの技術経済的実現可能性と系統統合を、多目的最適化手法を用いて評価する。水素製造・貯蔵・充電システムの設計と運用を最適化し、コスト低減と系統負荷平準化を両立する方策を提示する。ケーススタディにより、再生可能エネルギーとの組み合わせが経済性と環境性において有効であることを示す。

English

This paper evaluates the techno-economic feasibility and grid integration of green hydrogen-powered electric vehicle (EV) charging stations using multi-objective optimization. It optimizes the design and operation of hydrogen production, storage, and charging systems to simultaneously reduce costs and smooth grid load. Case studies demonstrate the effectiveness of combining renewable energy for both economic and environmental benefits.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本政府は水素基本戦略でグリーン水素の普及を掲げ、EV充電インフラ整備も進めている。本論文の多目的最適化アプローチは、限られた再エネ資源と系統容量の中で水素ステーションとEV充電を統合する日本の政策立案や事業計画に直接示唆を与える。

In the global GX context

Globally, the integration of green hydrogen and EV charging infrastructure is a key challenge in decarbonizing transport. This study's multi-objective optimization framework provides a replicable method for assessing techno-economic feasibility and grid impacts, relevant to countries expanding both hydrogen and EV networks.

👥 読者別の含意

🔬研究者:The multi-objective optimization approach offers a methodological template for integrated energy system planning involving hydrogen and EV charging.

🏢実務担当者:Feasibility results can inform investment decisions and operational strategies for green hydrogen-based EV charging stations.

🏛政策担当者:Findings highlight the grid integration benefits and cost trade-offs, supporting policy design for hydrogen and EV infrastructure subsidies.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。