Assessing low-carbon hydrogen feedstock deployment for refinery hydroprocessors in renewable-constrained regions using a scenario-based TEA-LCA framework
再生可能エネルギー制約地域における製油所水素化処理装置向け低炭素水素原料導入評価:シナリオベースTEA-LCAフレームワーク (AI 翻訳)
Mohammad Ansub Khan, Hira Mahmood, Jay Liu
🤖 gxceed AI 要約
日本語
再生可能エネルギーが制約される地域の製油所において、低炭素水素を原料として導入する際の技術経済性とライフサイクル環境影響を統合評価するフレームワークを提案。シナリオ分析により、コストと排出削減のトレードオフを明らかにし、導入可能性を検討する。
English
This study proposes a scenario-based TEA-LCA framework to assess the deployment of low-carbon hydrogen feedstock for refinery hydroprocessors in regions with renewable energy constraints. It evaluates techno-economic and environmental trade-offs, providing insights into feasibility and optimization for decarbonizing refinery operations.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の製油所は水素需要が大きく、再生可能エネルギー導入制約下での低炭素水素調達は重要。本フレームワークは、国内の水素サプライチェーン構築やSSBJに基づく排出量開示におけるScope 1削減策の評価に活用できる。
In the global GX context
Globally, refineries face pressure to decarbonize, and this TEA-LCA framework offers a systematic approach to evaluate low-carbon hydrogen options, aligning with ISSB/CSRD disclosure requirements and transition finance criteria.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a methodological framework for integrating TEA and LCA in hydrogen deployment scenarios.
🏢実務担当者:Useful for refinery sustainability teams to assess low-carbon hydrogen investments and their emissions impact.
🏛政策担当者:Informs policy on hydrogen infrastructure and incentives in regions with renewable constraints.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2026.148462first seen 2026-05-17 06:15:36 · last seen 2026-05-31 05:23:21
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。