A data-driven decision support system for sustainable concrete procurement: Navigating cost, carbon, and performance trade-offs via multi-objective optimization

持続可能なコンクリート調達のためのデータ駆動型意思決定支援システム：コスト、炭素、性能のトレードオフを多目的最適化でナビゲートする (AI 翻訳)

Thuy-Hien Nguyen, Thuy-Hien Nguyen, Huong-Giang Thi Hoang, Thuy‐Anh Nguyen, Thuy‐Anh Nguyen, Hai‐Bang Ly

Sustainable materials and technologies📚 査読済 / ジャーナル2026-05-09#サプライチェーン

DOI: 10.1016/j.susmat.2026.e02059

原典: https://doi.org/10.1016/j.susmat.2026.e02059

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、コンクリート調達におけるコスト、炭素排出、性能のトレードオフを多目的最適化により解決するデータ駆動型意思決定支援システムを提案する。建設業の脱炭素化に貢献し、持続可能な調達判断を支援する。

English

This paper proposes a data-driven decision support system for sustainable concrete procurement that navigates trade-offs between cost, carbon emissions, and performance using multi-objective optimization. It contributes to decarbonization in construction by enabling informed procurement decisions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では建設分野のGXが進む中、コンクリートのCO2排出量削減は重要課題。本システムは調達段階での最適化を支援し、SSBJやESG情報開示にも間接的に貢献する可能性がある。

In the global GX context

Globally, concrete production accounts for significant CO2 emissions. This decision support system addresses Scope 3 procurement emissions and aligns with TCFD/ISSB frameworks by quantifying carbon trade-offs.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Researchers in sustainable construction and optimization can apply this multi-objective framework to other materials.

🏢実務担当者:Procurement teams can use this system to balance cost and carbon in concrete sourcing.

🏛政策担当者:Regulators could consider such tools to incentivize low-carbon procurement in infrastructure projects.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1016/j.susmat.2026.e02059first seen 2026-05-15 18:28:13

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。