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Simulation Code for the Green–Digital Collaborative Low-Carbon Transition of the Port–Shipping System

港湾・海運システムのグリーン・デジタル協調による低炭素移行のためのシミュレーションコード (AI 翻訳)

Rui Wang

Mendeley Dataデータセット2026-06-11#炭素価格経営インパクト: コスト削減対象セクター: transport
DOI: 10.17632/d4k9gnbyvh.1
原典: https://doi.org/10.17632/d4k9gnbyvh.1

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本データセットは、カーボン税規制下での港湾・海運システムのグリーン・デジタル協調による低炭素移行を分析した論文をサポートするPythonコードと数値出力を含む。動的シミュレーション、カーボン税パラメータスキャン、責任分担分析、モンテカルロシミュレーション、ロバスト性テストを再現する。

English

This dataset contains Python code and numerical outputs supporting a paper on the green-digital collaborative low-carbon transition of the port-shipping system under carbon tax regulation. It reproduces dynamic simulations, carbon-tax parameter scans, responsibility-sharing analyses, Monte Carlo simulations, and robustness tests.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の海運業界は国際的なカーボン税導入の影響を強く受ける。本コードは、港湾・海運システムの低炭素移行シミュレーションを可能にし、政策立案や企業戦略の評価に有用である。

In the global GX context

Carbon tax is a key policy instrument for shipping decarbonization globally. This simulation code enables analysis of green-digital collaboration in port-shipping systems, relevant for policymakers and industry stakeholders under evolving IMO regulations.

👥 読者別の含意

🔬研究者:The simulation code and methodology can be reused for further differential game analysis in transport decarbonization.

🏢実務担当者:Shipping companies and port operators can use these simulations to assess carbon tax impacts and plan investments in green and digital technologies.

🏛政策担当者:Insights on carbon tax levels and responsibility-sharing mechanisms inform effective regulatory design for shipping decarbonization.

📄 Abstract（原文）

This dataset contains the Python code and numerical outputs supporting the manuscript “Green–Digital Collaborative Low-Carbon Transition of the Port–Shipping System under Carbon Tax Regulation: A Differential Game Analysis.” The code reproduces the dynamic simulations, carbon-tax parameter scans, responsibility-sharing and green–digital coupling analyses, Monte Carlo simulations, and robustness tests reported in the manuscript.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。