Layer-Dependent Sludge Selection for Carbon Recovery as Internal Carbon Source: Enhancing Denitrification and Reducing Fibrous Impurities to Membrane Fouling

層別汚泥選別による内部炭素源としての炭素回収：脱窒能向上と膜ファウリングへの繊維状不純物低減 (AI 翻訳)

Guangxin Wu, Xiaodong Wang, 郝义身, Qing Huang, Zakhar Maletskyi, Xuejun Bi

Journal of environmental chemical engineering📚 査読済 / ジャーナル2026-08-01#省エネ経営インパクト: コスト削減対象セクター: water

DOI: 10.1016/j.jece.2026.124494

原典: https://doi.org/10.1016/j.jece.2026.124494

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、廃水処理プロセスにおいて汚泥の層別選別により内部炭素源としての炭素回収を最適化し、脱窒性能を向上させるとともに、膜ファウリングの原因となる繊維状不純物を低減する手法を提案している。これにより、外部炭素源の使用削減と処理効率向上が期待され、下水処理場のエネルギー消費と温室効果ガス排出削減に寄与する可能性がある。

English

This paper proposes a method to optimize carbon recovery as an internal carbon source by layer-dependent sludge selection in wastewater treatment, enhancing denitrification and reducing fibrous impurities that cause membrane fouling. This approach could reduce reliance on external carbon sources and improve treatment efficiency, potentially lowering energy consumption and greenhouse gas emissions in wastewater treatment plants.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では下水処理場の省エネ・GHG削減が課題であり、本手法は処理場のエネルギー自立やカーボンニュートラル貢献に資する可能性がある。ただし、直接的な規制や開示要件との関連は薄く、技術的改善として位置づけられる。

In the global GX context

Globally, wastewater treatment is a significant source of GHG emissions, and improving energy efficiency and carbon recovery aligns with climate goals. This study offers a technical solution that could be integrated into broader sustainability strategies, though it does not directly address disclosure frameworks.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a novel approach to carbon recovery in wastewater treatment that could be explored for further optimization and integration with other treatment processes.

🏢実務担当者:Offers a potential method to reduce operational costs and environmental footprint in wastewater treatment plants, though practical implementation details are not provided.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1016/j.jece.2026.124494first seen 2026-08-07 05:06:33

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