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AIとサステナビリティ報告

AI and Sustainability Reporting (原題)

Patrycja Hąbek, Kjartan Sigurðsson, Małgorzata Radomska

ジャーナル2026-08-18#AI×ESG
DOI: 10.4324/9781003747567
原典: https://doi.org/10.4324/9781003747567

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本稿は、AI技術がサステナビリティ報告に与える影響を考察する。AIを活用したESGデータの収集・分析・開示の自動化が、報告の効率性と正確性を高める可能性を論じる。また、AI導入に伴う課題や規制対応の必要性にも言及する。

English

This paper examines the impact of AI on sustainability reporting. It discusses how AI can automate ESG data collection, analysis, and disclosure, enhancing efficiency and accuracy. It also addresses challenges and regulatory implications of AI adoption.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJ開示が始まり、AIによる開示プロセス効率化は実務上の関心が高い。本稿は、今後の開示実務におけるAI活用の方向性を示す参考となる。

In the global GX context

Globally, with ISSB and CSRD mandating detailed sustainability disclosures, AI tools are increasingly relevant for managing data complexity. This paper contributes to understanding AI's role in meeting these reporting standards.

👥 読者別の含意

🔬研究者:AIとESG開示の交差点に関する研究の出発点として有用。

🏢実務担当者:開示プロセスへのAI導入を検討する際の参考になる。

🏛政策担当者:AIを活用した開示の規制枠組みを検討する際の示唆を含む。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。