Spatiotemporal Evolution and Prediction of Carbon Storage in Xinjiang Based on the PLUS-InVEST Model
Zhang Kun^1, Wu Xinping^2, Liu Yongqiang^1, Zhang Lifang^1, Qin Yan^1, Yang Yilu^1, Tu Hui^1
🤖 gxceed AI 要約
日本語
新疆の土地利用変化と炭素貯留の時空間動態をPLUS-InVESTモデルで分析。過去の変化を再現し、将来シナリオ（自然発展、生態保護、経済発展）を予測。生態保護シナリオが炭素貯留に最も有効であることを示し、地域の排出削減戦略に示唆を与える。
English
This study analyzes spatiotemporal dynamics of carbon storage in Xinjiang using the PLUS-InVEST model, simulating past changes and predicting future scenarios (natural development, ecological protection, economic development). It finds that the ecological protection scenario is most effective for carbon storage, offering insights for regional emission reduction strategies.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の国土利用計画やカーボンニュートラル戦略において、地域スケールの土地利用変化と炭素貯留の評価手法は参考になる。特に、生態系保全と経済発展のバランスを考慮したシナリオ分析は、日本の地域政策にも応用可能。
In the global GX context
This study contributes to global climate mitigation scholarship by demonstrating a spatially explicit approach to carbon storage assessment under different land-use scenarios. It provides a template for integrating land-use planning into national climate strategies, relevant to ISSB and TCFD-aligned disclosure of land-related risks.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a methodological framework for integrating land-use models with carbon accounting, useful for regional carbon budget studies.
🏢実務担当者:Offers insights for land-use planning and carbon management, potentially informing corporate land-based mitigation strategies.
🏛政策担当者:Highlights the importance of ecological protection scenarios in achieving carbon neutrality, informing regional land-use policies.
📄 Abstract（原文）
In the context of the "dual carbon" goals, investigating the spatiotemporal evolution of carbon storage and future scenario predictions is of great significance for maintaining ecological balance, promoting high-quality regional development, and achieving the "carbon neutrality" objective. As an ecologically fragile and climate-sensitive region, simulating past and future land use changes and carbon dynamics in Xinjiang contributes to effective formulation of emission reduction strategies and...
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- chinarxiv https://chinaxiv.org/abs/202510.00135first seen 2026-08-02 13:42:46
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。