CCUSプロジェクトにおけるコスト評価の確率的・新規アプローチに関するレビュー
A Review of Probabilistic and Novel Approaches to Cost Assessment in CCUS Projects (原題)
Majid Mohajeri, Saman Azadbakht
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本レビューは、CCUSプロジェクトの経済評価において、技術・経済・社会政治的な不確実性をどのようにモデル化し、確率的シミュレーションを行うかを体系的に整理する。確率分布・確率過程・シナリオ分析などの手法と経済評価手法を組み合わせた枠組みを提示し、従来断片的だった議論を統合する。標準ベンチマークの欠如という文献ギャップも指摘する。
English
This review systematically examines how uncertainty in CCUS projects—technical, economic, and socio-political—is modeled through stochastic processes, probability distributions, and scenario approaches. It integrates fragmented prior work into a comprehensive framework for probabilistic economic simulation of CCUS projects, and identifies the lack of a standard benchmark as a key literature gap.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本はGX推進戦略でCCUSを重点技術に位置づけ、JOGMECやNEDOが実証を進める。本レビューは、事業性評価や政府支援・トランジション金融の審査において、不確実性を織り込んだ投資判断手法として参考になる。SSBJ開示でもCCUS関連の気候関連リスク・機会の定量化に資する。
In the global GX context
CCUS is central to many national net-zero strategies and to transition finance taxonomies (EU, UK, US 45Q). This review's framework for probabilistic cost assessment under uncertainty supports investors and regulators in evaluating CCUS project viability, and complements ISSB/TCFD disclosure of climate-related risks and opportunities.
👥 読者別の含意
🔬研究者:CCUS経済評価における不確実性モデリングの統合フレームワークと研究ギャップを把握できる。
🏢実務担当者:CCUSプロジェクトの投資判断やリスク評価に確率的アプローチを導入する際の手法選択に役立つ。
🏛政策担当者:CCUS支援策やトランジション金融の設計において、不確実性を考慮した評価基準の必要性を示唆する。
📄 Abstract（原文）
Although the renewable energy sector is making progress, there is still a long way to go before green energy can be fully utilized. In this context, Carbon Capture Utilization and Storage (CCUS) technologies can act as a temporary bridge between a high‐emission past and a low‐emission future. High costs, together with uncertainties and risks related to technology, economics, policy, and regulation, are among the main reasons why global CCUS deployment has not yet reached the targets set by the International Energy Agency. Conventional deterministic methods provide single‐point estimates and can offer an initial picture of CCUS projects. However, probabilistic models allow project evaluation while accounting for uncertainty and investment flexibility. In this review, we aim to examine, step by step, how probabilistic economic simulation is carried out in CCUS projects. This review first explains the sources of uncertainty reported in different studies and classifies them into technical, economic, and socio‐political categories. Then, we examine how uncertain parameters are modeled using stochastic processes, probability distributions, or scenario‐based approaches. Finally, the review explains how economic evaluation methods and probabilistic computational techniques are used to simulate the overall CCUS project. Previous studies have discussed CCUS uncertainties and modeling in a fragmented manner; however, this article provides a comprehensive framework for modeling CCUS economics under uncertainty. In recent studies, each study uses specific assumptions. Therefore, one of the main gaps in the recent literature is the lack of a standard benchmark framework that enables comparison between models.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.1002/ghg.70046first seen 2026-09-21 05:05:46
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