Structural Response and Load Prediction Analysis of Offshore Monopile Wind Turbines under Long-Period Marine Seismic Actions
YANG Qingchao, BAI Xiaodong, GAO Yongxin, KONG Fan
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、長周期の海洋地震動を受ける洋上モノパイル風車の構造動的応答と荷重予測を、NREL 5MW風車モデルを用いて解析したもの。深海域・大型化する風車の耐震安全性評価に資する知見を提供する。
English
This study analyzes the structural dynamic response and load prediction of NREL 5MW monopile offshore wind turbines under long-period marine seismic excitations, providing insights for seismic safety assessment of larger and deeper offshore wind turbines.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本は地震国であり、洋上風力の導入拡大に伴い長周期地震動への対策が重要です。本解析は日本の洋上風力プロジェクトの耐震設計や事業リスク評価に示唆を与えます。
In the global GX context
As offshore wind expands into seismically active regions globally, understanding long-period seismic impacts on monopile turbines is essential for reliable and resilient renewable energy infrastructure.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides structural response data and load prediction methods for offshore wind turbines under seismic excitation, useful for further engineering research.
🏢実務担当者:Offers engineering insights for seismic design and risk assessment of monopile offshore wind projects, aiding in safer and more robust turbine installation.
🏛政策担当者:Informs seismic design standards and safety regulations for offshore wind energy development, especially in earthquake-prone regions.
📄 Abstract（原文）
With the development of offshore wind turbines toward higher flexibility and deeper waters, and given that offshore seismic motions exhibit pronounced long-period components, the structural safety of wind turbines faces substantial threats. To investigate the structural dynamic response characteristics of offshore wind turbines under long-period offshore seismic excitations, this study adopts the 5 MW monopile-fixed wind turbine developed by the National Renewable Energy Laboratory (NREL) of ...
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- chinarxiv https://chinaxiv.org/abs/202602.00007first seen 2026-08-02 18:21:20
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。