A Fractional Stochastic Transportation Model with Caputo Memory, Demand Uncertainty, CVaR, and Carbon Trading

日本語

本論文は、分数階微積分（Caputoメモリ）と需要不確実性、CVaRリスク尺度、炭素取引を統合した確率的輸送モデルを提案する。炭素排出量の制約と取引メカニズムを組み込むことで、輸送計画におけるコストとリスクのバランスを最適化する。数値実験によりモデルの有効性を検証している。

English

This paper proposes a stochastic transportation model integrating fractional calculus (Caputo memory), demand uncertainty, CVaR risk measure, and carbon trading. By incorporating carbon emission constraints and trading mechanisms, it optimizes the balance between cost and risk in transportation planning. Numerical experiments validate the model's effectiveness.

日本のGX文脈において

日本では、物流分野の脱炭素化が課題となっており、本モデルは輸送計画における炭素コストの考慮に示唆を与える。ただし、実務適用にはさらなるデータと政策連動が必要。

In the global GX context

Globally, this contributes to the literature on low-carbon logistics and carbon pricing integration in operational models. It offers a methodological framework that could be adapted to various regulatory contexts, including emissions trading systems.