Modern approaches to warehouse process management in the context of reducing the carbon footprint
カーボンフットプリント削減に向けた倉庫プロセス管理の現代的アプローチ (AI 翻訳)
Anel A. Umbetova, Zhandos Kegenbekov
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、倉庫プロセスのカーボンフットプリント削減に向けた現代的アプローチを分析・体系化する。レイアウト最適化、省エネ・デジタル技術、再生可能エネルギー、環境志向KPIなどを検討し、低炭素倉庫管理の概念モデルを提案。実務者向けの有用な知見を提供。
English
This paper analyzes and systematizes modern approaches to reducing the carbon footprint of warehouse processes, which are energy-intensive and contribute significantly to greenhouse gas emissions. It examines layout optimization, energy-efficient and digital technologies, renewable energy use, and environmentally oriented KPIs. The study proposes a conceptual model for low-carbon warehouse management, offering practical insights for logistics professionals.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では物流分野の脱炭素化が急務となっており、倉庫のエネルギー効率改善はコスト削減と温暖化対策に直結する。SSBJ対応のサプライチェーン排出量算定にも関連。本論文の提案は実務に応用可能。
In the global GX context
Globally, logistics decarbonization is gaining attention, with warehouses being a key node. This paper provides a structured overview of measures that align with TCFD/ISSB reporting and transition finance, offering practical guidance for supply chain sustainability.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a systematic framework and conceptual model for further empirical research on warehouse decarbonization.
🏢実務担当者:Offers actionable tools such as layout optimization, energy-efficient technology, and environmental KPIs to reduce carbon footprint while maintaining operational efficiency.
📄 抄録(日本語訳)
持続可能な発展への世界的な移行と物流活動に対する環境要件の強化という文脈において、高いエネルギー集約性と温室効果ガス排出への顕著な寄与を特徴とする倉庫プロセスのカーボンフットプリント削減の問題は、特に重要性を増している。現代の倉庫はサプライチェーンの重要な要素を表しており、その管理の効率性は企業の経済的パフォーマンスと環境責任の両方に直接影響を与える。本稿の目的は、運用効率を維持しつつカーボンフットプリント削減を目指した倉庫プロセス管理への現代的なアプローチを分析し体系化することである。本研究の方法論的枠組みは、システム分析および比較分析の方法、国内外の著者による科学出版物の内容分析、ならびに物流プロセスモデリングの要素に基づいている。本稿では、倉庫レイアウトの最適化、エネルギー効率の高いデジタル技術の導入、再生可能エネルギー源の利用、管理システム内での環境志向の主要業績評価指標の適用を含む、倉庫活動の環境化の主要な方向性を検討している。研究の結果として、倉庫カーボンフットプリントの形成に影響を与える主要な要因が特定され、倉庫サイクルの様々な段階で二酸化炭素排出を削減することを可能にする管理ツールが決定された。環境基準を管理上の意思決定に統合することに基づく、低炭素倉庫プロセス管理の概念モデルが提案されている。得られた知見は、倉庫物流および持続可能な発展の専門家にとって実践的な意義を持つ。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
In the context of the global transition to sustainable development and the strengthening of environmental requirements for logistics activities, the issue of reducing the carbon footprint of warehouse processes, which are characterized by high energy intensity and a significant contribution to greenhouse gas emissions, becomes particularly relevant. Modern warehouses represent a key element of supply chains, and the efficiency of their management directly affects both the economic performance of enterprises and their environmental responsibility. The purpose of this article is to analyze and systematize modern approaches to warehouse process management aimed at reducing the carbon footprint while maintaining operational efficiency. The methodological framework of the study is based on methods of systemic and comparative analysis, content analysis of scientific publications by domestic and foreign authors, as well as elements of logistics process modeling. The paper examines the main directions of warehouse activity environmentalization, including optimization of warehouse layout, implementation of energy-efficient and digital technologies, use of renewable energy sources, and application of environmentally oriented key performance indicators within the management system. As a result of the study, key factors influencing the formation of the warehouse carbon footprint were identified, and managerial tools were determined that make it possible to reduce carbon dioxide emissions at various stages of the warehouse cycle. A conceptual model of low-carbon warehouse process management is proposed, based on the integration of environmental criteria into managerial decision-making. The findings obtained are of practical significance for specialists in warehouse logistics and sustainable development.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.37890/jwt.vi87.702first seen 2026-06-26 05:13:55
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。