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研究「土地利用部門の貢献による費用対効果の高い気候変動緩和」のモデル実行・シナリオデータ

Model run and scenario data for study "Cost effective climate change mitigation through land sector contributions" (原題)

Leon Merfort, Alexander Popp, Nico Bauer, Florian Humpenöder, Gabriel Medeiros Abrahão, Benjamin Leon Bodirsky, David Chen, Laurin Köhler-Schindler, Gunnar Luderer, Rahel Mandaroux, Anne Merfort, Jessica Strefler, Elmar Kriegler

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)データセット2026-11-11#エネルギー転換Origin: Global対象セクター: agriculture
DOI: 10.5281/zenodo.23111137
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.23111137

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本データアーカイブは、土地利用部門の貢献を通じた費用対効果の高い気候変動緩和に関するNature Sustainability論文の再現データである。REMIND-MAgPIEモデルによる全シナリオ実行と、図表生成に用いたR解析プロジェクト・ソースデータを収録する。シナリオ名とモデル実験名の対応表も含み、再現性確保に資する。

English

This data archive supports a Nature Sustainability paper on cost-effective climate mitigation via land-sector contributions. It contains all REMIND-MAgPIE scenario model runs plus an R analysis project and source data to reproduce the figures. A README maps paper scenario names to model experiment names, enabling full reproducibility.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

土地利用・AFOLU分野の緩和ポテンシャルと費用は、日本のカーボンニュートラル戦略や排出削減目標の検討に示唆を与える。統合評価モデルの再現データは国内政策分析の参照基盤となりうる。

In the global GX context

Land-sector mitigation costing feeds directly into global net-zero pathway debates and ISSB/transition-plan credibility discussions. Open scenario data strengthens transparency and reproducibility norms in climate-policy modeling.

👥 読者別の含意

🔬研究者:統合評価モデルのシナリオデータと解析コードを再利用し、土地利用緩和の費用対効果研究を再現・拡張できる。

🏢実務担当者:土地利用・AFOLU関連の緩和クレジットや調達戦略の費用感を検討する際の参照材料になる。

🏛政策担当者:土地利用部門の緩和貢献を織り込んだ長期削減目標・政策設計の根拠として活用できる。

📄 Abstract（原文）

This data archive contains model runs and data analysis files to the research article Cost effective climate change mitigation through land sector contributions by Leon Merfort, Alexander Popp, Nico Bauer, Florian Humpenöder, Gabriel Abrahão, Benjamin Leon Bodirsky, David Meng-Chuen Chen, Laurin Köhler-Schindler, Gunnar Luderer, Rahel Mandaroux, Anne Merfort, Jessica Strefler, Elmar Kriegler published in Nature Sustainability (2026). Merfort2026_LandContributions_ModelRuns_Final.tar.gz (directory) contains all REMIND-MAgPIE model runs of the scenarios underlying the paper. Merfort2026_LandContributions_DataAnalysis_Final.zip (directory) contains an RStudio Project that was used for the data analysis and the generation of the figures of the paper. It additionally contains all scenario source data to reproduce the figures. README.docx contains the mapping from scenario names used in the paper to the model experiment names (in the model run directories).

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。