炭素価格のためのANNベースリスク評価手法

日本語

炭素価格リスクの評価に人工ニューラルネットワーク（ANN）を適用する手法を提案する研究。炭素価格変動が企業・投資家に与えるリスクを機械学習で定量化する試みとみられる。詳細な実証結果は要旨未取得のため未確認。

English

Proposes an artificial neural network (ANN) method for assessing carbon pricing risk. It appears to apply machine learning to quantify how carbon price movements create risk for firms and investors. Empirical results are unverified as no abstract was available.

日本のGX文脈において

炭素価格リスクを機械学習で評価する手法は、日本企業の内部炭素価格設定やSSBJ気候関連開示におけるシナリオ分析・リスク定量化の高度化に資する可能性がある。

In the global GX context

Machine-learning approaches to carbon pricing risk connect to ISSB/TCFD scenario analysis and internal carbon pricing, offering a quantitative lens for disclosure of transition risk exposure.