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炭素取引に基づく時間枠付きマルチデポ・オープン車両経路問題

Multi-depot open vehicle routing problem with time windows based on carbon trading (原題)

Shen L.

International Journal of Environmental Research and Public Health📚 査読済 / ジャーナル2018-09-17#炭素価格経営インパクト: コスト削減対象セクター: transport
DOI: 10.3390/ijerph15092025
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85053733955

🤖 gxceed AI 要約

日本語

炭素取引制度を組み込んだマルチデポ・オープン車両経路問題（MDOVRPTW）の最適化モデルを扱う研究。時間枠制約下で配送経路を設計しつつ、炭素排出コストを取引価格として内部化する点が特徴。物流・配送網の脱炭素とコスト最適化を両立させる数理的アプローチを提示する。

English

This study addresses a multi-depot open vehicle routing problem with time windows (MDOVRPTW) that internalizes carbon emissions through a carbon trading mechanism. It integrates emission costs as tradable carbon prices into route optimization under time-window constraints. The approach offers a quantitative method for jointly decarbonizing logistics networks and minimizing distribution costs.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では物流の2024年問題とGX推進が重なり、荷主・運送事業者の排出削減とコスト両立が喫緊の課題。炭素取引を経路最適化に組み込む発想は、SSBJのScope 3算定や物流DXの実務に示唆を与える。

In the global GX context

Carbon pricing is central to global decarbonization policy (EU ETS, CBAM, ISSB-linked internal carbon pricing). Embedding carbon trading into vehicle routing connects operational logistics optimization with transition-finance and disclosure-driven carbon cost internalization, relevant to Scope 3 and supply-chain emissions accounting.

👥 読者別の含意

🔬研究者:炭素取引と経路最適化を統合した数理モデルの定式化・解法に関心がある研究者に有用。

🏢実務担当者:物流・配送網の脱炭素とコスト最適化を両立したい荷主・3PLの実務担当者に示唆。

🏛政策担当者:炭素価格を物流オペレーションに反映させる制度設計の参考になりうる。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。