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再現コードとデータ：炭素関税は気候政策か？

Replication code and data for: Are carbon tariffs climate policy? (原題)

Gregory Casey, Kyle C. Meng, Ivan Rudik

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)ジャーナル2026-06-17#炭素価格Origin: US経営インパクト: 調達リスク対象セクター: manufacturing
DOI: 10.5281/zenodo.20737855
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.20737855

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、炭素関税（国境炭素調整）が気候政策として有効かどうかを分析する。完全再現可能なコードとデータを提供し、StataとJuliaを用いたパイプラインで図表を再現できる。

English

This paper analyzes whether carbon tariffs (border carbon adjustments) are an effective climate policy. It provides fully reproducible code and data using Stata and Julia to generate all figures and tables.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本でも炭素国境調整措置の議論が進んでおり、本論文の分析は日本の政策設計に示唆を与える。

In the global GX context

This paper contributes to the global debate on border carbon adjustments, a key instrument in climate trade policy, relevant for WTO compatibility and carbon leakage.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a rigorous empirical framework and fully reproducible pipeline for analyzing border carbon adjustments.

🏢実務担当者:Offers insights for corporate sustainability teams dealing with carbon border taxes and supply chain implications.

🏛政策担当者:Informs design of border carbon adjustment policies, balancing climate and trade objectives.

📄 抄録（日本語訳）

気候貿易分析 このアーカイブには、Casey、Meng、Rudikによるワーキングペーパーの再現コードとデータが含まれています。パイプラインを実行すると、生の入力から論文内のすべての図と表が再現されます。前提条件：Stata（MPまたはSE）、Julia 1.11以降（juliaup経由）、GNU Make、標準のUnixユーティリティ（curl、unzip、awk、bc、python3）、初回実行時のインターネットアクセス、および少なくとも3 GBの空きディスク容量。ビルドは4段階のパイプライン（データ準備 -> ショック準備 -> モデルソルバー -> 分析）で構成され、依存関係はmakefileを介して処理されます。Stataパッケージのバージョンはベンダー提供され、Juliaパッケージのバージョンは固定されているため、環境は完全に再現可能です。通常のmakeで実行し、make -jは使用しないでください。完全な再現手順（段階ごとの詳細とmakeターゲットを含む）については、README.mdを参照してください。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Climate Trade Analysis This archive contains the reproducibility code and data for a working paper by Casey, Meng, and Rudik. Running the pipeline reproduces every figure and table in the paper from the raw inputs. Prerequisites: Stata (MP or SE), Julia 1.11+ (via juliaup), GNU Make, standard Unix utilities (curl, unzip, awk, bc, python3), internet access on the first run, and at least 3 GB of free disk space. The build is a four-stage pipeline (data preparation -> shock preparation -> model solver -> analysis) with dependencies handled via makefiles. Stata package versions are vendored and Julia package versions are pinned, so the environment is fully reproducible. Run with a plain make, not make -j. See README.md for the full reproducibility instructions, including stage-by-stage details and make targets.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。