マルチタイムスケールのエネルギー貯蔵と水素エネルギーの高度利用に基づく統合エネルギーシステムの低炭素経済運用
Low-carbon economic dispatch of integrated energy systems based on multi-time-scale energy storage and refined utilization of hydrogen energy (原題)
Zhiping Cheng, Hao Fu, Zhongwen Li, Xinzhi Yang, Peng Bao
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、複数時間スケールのエネルギー貯蔵と水素エネルギーの精緻な利用を統合した、統合エネルギーシステムの低炭素経済運用モデルを提案する。再生可能エネルギーの変動性に対応しつつ、水素の製造・貯蔵・利用を最適化することで、システム全体の炭素排出削減と経済性向上を図る。中国の事例に基づき、提案手法の有効性を検証している。
English
This paper proposes a low-carbon economic dispatch model for integrated energy systems, incorporating multi-time-scale energy storage and refined hydrogen utilization. It optimizes hydrogen production, storage, and use to balance renewable variability, reducing carbon emissions while improving economic efficiency. Validated on a Chinese case study.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では、再生可能エネルギーの大量導入に伴う需給調整や水素サプライチェーン構築が課題であり、本論文の系統運用モデルは、日本のエネルギーシステムにおける水素活用や蓄エネルギーの最適化に示唆を与える。特に、水素をエネルギーキャリアとして捉えた統合運用は、日本の水素基本戦略やカーボンニュートラル目標に貢献し得る。
In the global GX context
Globally, this paper contributes to the growing literature on integrated energy systems and hydrogen economy, offering a modeling approach that aligns with the energy transition goals of TCFD and ISSB frameworks. It provides empirical evidence from China, which is relevant for international investors and policymakers assessing low-carbon dispatch strategies.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a novel optimization model for integrated energy systems with hydrogen storage, useful for advancing research on multi-energy coupling and low-carbon dispatch.
🏢実務担当者:Offers insights for energy utilities and system operators on integrating hydrogen storage to enhance renewable integration and reduce carbon footprint.
🏛政策担当者:Highlights the potential of hydrogen in energy systems, informing policies on hydrogen infrastructure and renewable integration.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.2139/ssrn.5346101first seen 2026-09-06 05:10:27
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。