航空脱炭素化に向けて：空港エネルギーシステムにおける水素・電動シナジーの実現可能性とエネルギー要件の評価
Toward Aviation Decarbonization: Assessing the Feasibility and Energy Requirements of Hydrogen-Electric Synergy for Airport Energy System (原題)
Kun-Qi Xu, Pei-Xiao Fan, Meng Liu, Si-Qi Bu, Yang Zhu, Chen-Xuan Zhang
🤖 gxceed AI 要約
日本語
航空脱炭素化のため、水素と電動を組み合わせた空港エネルギー枠組みを提案。飛行距離・搭載量・ターンアラウンド時間に応じて充電・バッテリー交換・ハイブリッド等のモードを選択する物理ベースのモデルを構築した。ラガーディア空港の終日運航に適用した結果、1日あたり1.6GWhの電力と89.4トンの水素が必要で、完全グリーンシナリオでは炭素排出を最大43.1%削減できると示した。
English
Proposes a hydrogen-electric synergy framework to assess airport energy transition feasibility. A physics-based model maps flight missions to electricity and hydrogen demand, with mode selection by distance, payload, and turnaround time. Applied to LaGuardia's full-day schedule, it finds daily needs of 1.6 GWh electricity and 89.4 t hydrogen, enabling up to 43.1% carbon reduction under fully green energy.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の空港脱炭素化（水素・電動航空機の導入検討）や、地域電力網への影響評価に関わる基礎的知見を提供する。SSBJや有報での気候関連リスク開示における定量的シナリオ分析の参考になる。
In the global GX context
Adds quantitative evidence on airport-level energy demand for hydrogen and electric aviation, relevant to TCFD/ISSB transition planning and infrastructure disclosure. The mode-selection framework can inform scenario analysis for aviation decarbonization under CSRD and SEC climate rules.
👥 読者別の含意
🔬研究者:空港エネルギー需要の物理ベースモデルとモード選択メカニズムは、航空脱炭素のシステム研究に有用な枠組みを提供する。
🏢実務担当者:空港運営者や航空会社が水素・電動化に向けたインフラ投資や電力調達を検討する際の定量的な基礎資料となる。
🏛政策担当者:空港のエネルギー需要規模と系統連系の必要性を示し、水素インフラ政策や電力網計画の立案に資する。
📄 Abstract（原文）
The aviation industry requires deep decarbonization, yet large-scale electrification is limited by battery weight, concentrated airport energy demand, and rigid turnaround times. To overcome these limitations, this paper proposes a novel hydrogen and electric synergistic energy framework to systematically evaluate the feasibility and quantify the absolute energy baseline for airport energy transitions. This study first distinguishes electric aircraft charging clusters from conventional electric vehicle charging networks and then develops a physics-based energy requirement model that translates flight missions into electricity and hydrogen demand. An energy mapping and mode selection mechanism is further introduced to match flight distance, payload, and turnaround time with suitable energy modes, including fast charging, battery swapping, hybrid propulsion, and traditional fuel fallback. Applying this framework to a full-day flight schedule at LaGuardia Airport shows that the transition would require 1.6 GWh of electricity and 89.4 tons of hydrogen daily. Under a fully green energy scenario, carbon emissions can be reduced by up to 43.1%. These results highlight the scale of future airport energy demand and the need for spatiotemporal grid adaptation strategies.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.1109/icopesa70850.2026.11754889first seen 2026-11-06 05:29:11
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。