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Priority Dispatch on Paper: Legal-Institutional Gridlock and Renewable Energy Curtailment in Inner Mongolia, 2015–2021

Xiong Y

Research Squareプレプリント2026-10-28#政策経営インパクト: 調達リスク対象セクター: power
DOI: 10.20944/preprints202610.2858.v1
原典: https://doi.org/10.20944/preprints202610.2858.v1

🤖 gxceed AI 要約

日本語

中国・内蒙古代における2015〜2021年の風力出力抑制の持続要因を、法制度論とマルチレベル・ガバナンスの枠組みで分析した事例研究。石炭依存の制度的遺産、二重系統構造下の権限分断、優先給電義務に執行可能な救済手段がない法構造という三層の「制度的行き詰まり」を特定。2015〜16年導入の発電権取引が、むしろ既存石炭事業者に給電権の収益化を許し風力事業者の犠牲となったと論じる。独米比較と2024年エネルギー法・2025年市場価格改革を踏まえ、執行可能な優先給電権と自動補償、石炭認可の部分再中央集権化、両系統間の拘束的調整という三つの改革経路を提示する。

English

This case study explains why wind curtailment in Inner Mongolia persisted (18% in 2015, 21% in 2016) despite the Renewable Energy Law's priority-dispatch and full-purchase obligations. Combining legal institutionalism with multi-level governance, it identifies three interacting layers of institutional gridlock: coal legacies (generation quotas, fiscal dependence, coal-oriented transmission), fragmented authority in the dual-grid architecture, and a legal framework where statutory priority lacks an enforceable remedy and is displaced by generation-rights and equal-dispatch arrangements. It argues generation-rights trading let thermal incumbents monetize dispatch entitlements at wind producers' expense, and proposes three reform pathways grounded in comparison with Germany and the US and in China's 2024–2025 legal and market reforms.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本のGX文脈では、再エネ大量導入時の系統制約・優先給電ルール・出力抑制の制度設計を考える上で示唆がある。特に「優先給電の法的義務に執行力が伴わない」問題は、日本の接続契約・抑制ルール設計や電力市場改革の議論にも通じる。中国の制度失敗の構造分析として、アジアの脱炭素政策比較に関心を持つ読者に有用。

In the global GX context

For global disclosure and transition scholarship, this paper shows that renewable priority is not merely a technical or market question but an institutional-enforcement one — relevant to how jurisdictions design grid access, curtailment compensation, and market reforms. It adds a Chinese multi-level governance case to comparative energy-transition literature (Germany, US) and connects legal enforceability to actual decarbonization outcomes, informing transition-finance risk assessment of grid-constrained renewables.

👥 読者別の含意

🔬研究者:系統制約と出力抑制を制度・法執行の観点から分析する枠組みと、独米比較および中国2024〜25年改革の評価を提供する。

🏢実務担当者:系統接続・出力抑制リスクが制度設計に依存することを示し、再エネ投資の法規制・系統リスク評価に資する。

🏛政策担当者:優先給電義務に執行可能な救済・自動補償を組み込むこと、系統間調整と認可権限の再設計が抑制削減に有効であることを示唆する。

📄 Abstract（原文）

Inner Mongolia curtailed 18 per cent of its potential wind output in 2015 and 21 per cent in 2016, with constraints persisting into the 2020s. This article asks why curtailment persisted despite the Renewable Energy Law’s priority-dispatch and full-purchase obligations. Combining legal institutionalism with multi-level governance in an in-depth case study of 2015–2021, it identifies three interacting layers of institutional gridlock: coal legacies carried by generation quotas, fiscal dependence and coal-oriented transmission infrastructure; fragmented authority within the region’s dual-grid architecture; and a legal architecture in which statutory priority lacks an enforceable remedy and is displaced by priority-generation-rights and equal-dispatch arrangements. The article argues that generation-rights trading, introduced in 2015–2016 to promote renewable substitution, enabled thermal incumbents to monetize dispatch entitlements at wind producers’ expense. Comparison with Germany and the United States, together with assessment of the 2024 Guaranteed Purchase Supervision Measures, the 2024 Energy Law and the 2025 market-pricing reform, grounds three reform pathways: an enforceable priority-dispatch entitlement with automatic compensation, partial recentralization of coal-project approval, and binding coordination between the two grids. The analysis presents curtailment as a consequence of interacting institutional arrangements and identifies the legal and organizational changes needed to strengthen renewable priority.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。