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データ：インドネシア全38州における低炭素都市開発のための空間的に差別化された屋根置きPV-EV経路

Data for: Spatially differentiated rooftop PV-EV pathways for low-carbon urban development across all 38 Indonesian provinces (原題)

Nike Diah Agustin, Takuro Kobashi

Mendeley Dataデータセット2026-09-10#再生可能エネルギーOrigin: JP経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.17632/v77grtmhtj.2
原典: https://doi.org/10.17632/v77grtmhtj.2

🤖 gxceed AI 要約

日本語

インドネシア全38州を対象に、屋根置き太陽光発電（PV）とPV-電気自動車（EV）統合システムの全国評価を支援するデータセット。2024年と2060年の条件で、余剰電力の補償あり・なしを含む8シナリオを設定。屋根PVポテンシャル、エネルギー性能、技術経済性、運用CO2削減、東ジャワ州の感度分析を収録する。

English

A dataset supporting a nationwide assessment of rooftop PV and integrated PV–EV systems across all 38 Indonesian provinces. Eight scenarios cover PV-only and PV–EV configurations, with and without export compensation, under 2024 and 2060 conditions. It underpins analyses of rooftop-PV potential, energy performance, techno-economics, operational CO2 reduction, and an East Java sensitivity case.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本企業にとっては、東南アジア新興国での分散型PV・EV統合の事業機会評価や、海外拠点の再エネ調達・脱炭素戦略立案の参考になる。国内の屋根置きPV政策やEV普及策との比較材料としても有用。

In the global GX context

Adds spatially explicit, province-level evidence on distributed rooftop PV and PV–EV integration in an emerging economy, informing transition-finance and decarbonization-pathway debates beyond OECD-centric studies. Relevant to global discussions on grid compensation policy and urban low-carbon development.

👥 読者別の含意

🔬研究者:新興国における空間分解能の高いPV-EV統合ポテンシャル評価のデータ基盤として活用できる。

🏢実務担当者:東南アジア拠点での再エネ・EV導入や余剰電力補償制度の事業性検討に使える。

🏛政策担当者:屋根置きPVの普及促進と余剰電力買取制度設計の政策立案に示唆を与える。

📄 Abstract（原文）

This dataset contains processed input data, System Advisor Model outputs, and analysis workbooks supporting a nationwide assessment of rooftop photovoltaic and integrated photovoltaic–electric-vehicle systems across 38 Indonesian provinces. Eight scenarios represent PV-only and integrated PV–EV configurations, with and without compensation for exported electricity, under 2024 and 2060 conditions. The dataset supports the rooftop-PV potential, energy performance, techno-economic, operational CO₂-reduction, and Jawa Timur sensitivity analyses reported in the associated article

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。