Life cycle assessment of co-firing biomass at coal-fired power plants with carbon capture and storage toward net-zero emissions
バイオマス混焼と炭素回収貯留を組み合わせた石炭火力発電所のライフサイクルアセスメント:ネットゼロ排出に向けて (AI 翻訳)
Wanying Wu, Haibo Zhai
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、石炭火力発電所におけるバイオマス混焼と二酸化炭素回収貯留(CCS)を組み合わせたシステムのライフサイクルアセスメント(LCA)を実施し、ネットゼロ排出達成への可能性を評価する。バイオマス混焼率やCCS効率などのパラメータが温室効果ガス排出量やその他環境影響に与える影響を定量化し、カーボンネガティブ技術としての有効性を示す。
English
This paper conducts a life cycle assessment (LCA) of co-firing biomass with carbon capture and storage (CCS) at coal-fired power plants to evaluate the potential for achieving net-zero emissions. It quantifies the greenhouse gas emission reductions and other environmental impacts under varying co-firing ratios and CCS efficiencies, demonstrating the feasibility of negative emissions.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本のエネルギー政策では、石炭火力発電の段階的削減が課題となる中、バイオマス混焼とCCSの組み合わせは既存設備を活用したCO2削減策として注目される。本LCA研究は、日本の電力会社がCCS導入を検討する際の定量的評価に活用でき、SSBJや有報における環境情報開示の根拠としても有用である。
In the global GX context
Globally, the combination of biomass co-firing and CCS (BECCS) is considered a key negative emissions technology. This LCA provides critical data for companies and policymakers evaluating the life-cycle impacts of BECCS, relevant to ISSB, TCFD, and net-zero transition plans. It also informs debate on sustainable biomass sourcing and CCS scalability.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a thorough LCA framework for BECCS systems, useful for comparing environmental trade-offs and optimizing system design.
🏢実務担当者:Offers quantitative benchmarks for power plant operators considering biomass co-firing and CCS retrofits, aiding in sustainability reporting and investment decisions.
🏛政策担当者:Supplies evidence on the emission reduction potential and environmental impacts of BECCS, informing national energy and climate policy.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- crossref https://doi.org/10.1016/j.ijggc.2026.104653first seen 2026-05-14 22:31:17
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。