Towards the vision of Supply Chain 5.0: an intelligent and sustainable approach for multimodal transport routing

サプライチェーン5.0のビジョンに向けて：マルチモーダル輸送ルーティングの知能的かつ持続可能なアプローチ (AI 翻訳)

Jin Y.

Computers and Industrial Engineering📚 査読済 / ジャーナル2026-08-17#transport経営インパクト: コスト削減対象セクター: transport

DOI: 10.1016/j.cie.2026.112171

原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105041573361

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、Supply Chain 5.0の枠組みの中で、マルチモーダル輸送ルーティングにおける知能的で持続可能なアプローチを提案している。具体的な手法や環境負荷削減効果は抄録がないため不明だが、タイトルから持続可能性を重視していることが示唆される。

English

This paper proposes an intelligent and sustainable approach for multimodal transport routing within the Supply Chain 5.0 vision. Without an abstract, specific methods and environmental impact remain unclear, but the title indicates a focus on sustainability.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では物流効率化とGHG削減が課題であり、マルチモーダル輸送は重要。しかし本論文の具体的内容が不明なため、実務への応用可能性は判断できない。

In the global GX context

Multimodal transport routing is key for global supply chain decarbonization. However, without an abstract, the paper's contribution to sustainability or AI methods is unclear.

👥 読者別の含意

🔬研究者:If the paper details AI techniques for sustainable routing, it could offer methodological insights for green logistics research.

🏢実務担当者:Logistics firms may find potential cost and emission reduction strategies, but details are needed.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105041573361first seen 2026-06-18 06:25:57

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