Can green finance act as a catalyst to renewable energy deployment? Evidence from China using a spatial econometric approach
グリーンファイナンスは再生可能エネルギーの導入を促進するのか？中国の空間計量経済学的証拠 (AI 翻訳)
Wang X.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、グリーンファイナンスが再生可能エネルギー導入に与える影響を、中国を対象に空間計量経済学を用いて分析した。空間的波及効果を考慮した結果、グリーンファイナンスが再生可能エネルギー導入を有意に促進することを示した。
English
This paper examines the impact of green finance on renewable energy deployment in China using a spatial econometric approach. Accounting for spatial spillover effects, the findings indicate that green finance significantly promotes renewable energy deployment.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本でもグリーンファイナンスによる再エネ促進が注目されており、中国の実証結果は日本の政策立案や企業の資金調達戦略に示唆を与える。特に空間計量経済学の手法は、地域間の波及効果を考慮する点で応用可能。
In the global GX context
Globally, green finance is a key policy lever for energy transition. This China-focused study provides empirical evidence on spatial spillovers, which is relevant for countries considering regional renewable targets and financial incentives.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Empirical evidence on spatial spillover effects of green finance on renewable energy deployment.
🏢実務担当者:Insights for corporate renewable energy investments and accessing green finance in regional contexts.
🏛政策担当者:Supports the design of spatially-aware green finance policies to maximize renewable deployment.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85205708993first seen 2026-06-14 05:12:24
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。