Staged transition toward net-zero in remote communities: An adaptive multi-stage stochastic-robust optimization approach

日本語

本論文は、遠隔コミュニティにおけるネットゼロ移行を段階的に実現するための適応的多段階確率的ロバスト最適化手法を提案している。不確実性下でのエネルギーシステム計画に焦点を当て、システムの堅牢性と柔軟性を両立するアプローチを開発している。

English

This paper proposes an adaptive multi-stage stochastic-robust optimization approach for staged transition to net-zero in remote communities. It addresses uncertainty in energy system planning, balancing robustness and flexibility. The model helps design cost-effective decarbonization pathways for isolated grids.

日本のGX文脈において

日本では、離島や遠隔地のコミュニティが再生可能エネルギー導入や系統安定化の課題を抱えている。本手法は、不確実性下での段階的投資計画に有効であり、地方の脱炭素化政策やSSBJ対象企業のスコープ2削減計画に示唆を与える。

In the global GX context

Globally, remote and island communities face unique challenges in transitioning to net-zero due to isolation and high costs. This optimization framework supports staged investment decisions under uncertainty, aligning with ISSB's focus on climate resilience and transition planning.