欧州森林における野火リスク下での炭素貯蔵量と潜在的木材量のトレードオフの空間モデリング

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Researchers can adopt this spatial modeling framework to incorporate disturbance risks into carbon and timber assessments, enhancing climate-smart forestry models.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams in forestry or land-use sectors can use these insights to adjust their carbon accounting for wildfire risk and inform management strategies.

🏛政策担当者:Policymakers can consider the 'disturbance tax' effect when designing carbon pricing or forest carbon credit systems, ensuring they account for wildfire risks.

ヨーロッパの森林は、木材生産や炭素隔離といった、経済的および気候調整に不可欠なサービスを提供している。木材生産のための集約的管理は、炭素貯蔵の最大化としばしば矛盾し、このバランスは気候変動による山火事リスクの増大によってさらに複雑化している。本研究では、山火事の撹乱リスクを明示的に組み込み、ヨーロッパの主要な生物群系における潜在的な木材量と森林炭素貯蔵量の間のトレードオフを評価する空間モデルを開発する。我々は、森林構造、バイオマス、および管理に関する大陸規模のデータセットを収集し、山火事の危険性と燃料のマトリクスを適用して、確率的な火災被害に対して期待される木材量と炭素貯蔵量を調整した。これらのリスク調整値を用いて、多目的トレードオフ分析を実施し、様々な管理シナリオの下で炭素対木材の結果のパレートフロンティアを構築した。結果は、木材量と炭素貯蔵量の間の凹状のトレードオフ曲線を示している：木材収穫の潜在力の初期の増加はわずかな炭素損失を伴うが、閾値点を超えると、木材の増加は炭素貯蔵量の急激な損失を伴う。山火事リスクを組み込むと、このフロンティアは著しく内側にシフトする：現実的な火災体制の下では、所与の木材成果に対する達成可能な炭素貯蔵量は約10〜20%低く、事実上炭素に対する「撹乱税」を課すことになる。ヨーロッパ全体の空間分析は、明確な地理的パターンを明らかにしている：火災が発生しやすい南部地域は、涼しく湿潤な地域よりも、炭素貯蔵の潜在力が大幅に減少し、木材と炭素のトレードオフがより深刻である。しかし、高い炭素と高い木材の両方を達成する「ウィンウィン」地域は、撹乱が少ない状況、特に生産性の高い温帯地域に存在する。我々の調査結果は、大規模な森林管理計画に撹乱リスクを統合することの重要性を強調している。我々は、危険性固有の脆弱性を木材および炭素評価に組み込むための新しいアプローチを実証する。結果は、気候スマート林業、例えば、山火事の影響を軽減するための回帰年数の調整や燃料管理、経済的および生態学的目標のバランスをとるための炭素価格設定や保険メカニズムなどの政策の実施に、タイムリーな洞察を提供する。我々の知る限り、この研究はヨーロッパ全域の空間的木材-炭素トレードオフモデルに山火事の影響を含めた最初のものであり、リスクを考慮した管理戦略が気候変動下で森林の便益を維持するために重要であることを強調している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

European forests provide critical economic and climate-regulating services, notably timber production and carbon sequestration. Intensive management for timber often conflicts with maximizing carbon storage, and this balance is further complicated by increasing wildfire risk due to climate change. In this study, we develop a spatial model to assess tradeoffs between potential timber volume and forest carbon stocks across Europe’s major biomes, explicitly incorporating wildfire disturbance risk. We compiled continental-scale datasets on forest structure, biomass, and management and applied a wildfire hazard-fuel matrix to adjust expected timber volumes and carbon stocks for probabilistic fire damage. Using these risk-adjusted values, we conducted a multi-objective tradeoff analysis, constructing Pareto frontiers of carbon vs. timber outcomes under various management scenarios. Results show a concave tradeoff curve between timber volume and carbon storage: initial increases in timber harvest potential incur modest carbon losses, but beyond a threshold point, gains in timber entail steep losses in carbon stock. Incorporating wildfire risk markedly shifts this frontier inward: under realistic fire regimes, attainable carbon stocks for a given timber outcome are about 10–20% lower, effectively imposing a “disturbance tax” on carbon. Spatial analysis across Europe reveals distinct geographic patterns: fire-prone southern regions show substantially reduced carbon storage potential and more severe timber–carbon tradeoffs than cooler, wetter regions. However, “win–win” areas—achieving both high carbon and high timber—exist in low-disturbance contexts, especially in productive temperate zones. Our findings highlight the importance of integrating disturbance risk into large-scale forest management planning. We demonstrate a novel approach to incorporate hazard-specific vulnerabilities into timber and carbon assessments. The results provide timely insights for climate-smart forestry, for instance, adjusting rotation lengths and fuel management to mitigate wildfire impacts and implementing policies like carbon pricing or insurance mechanisms to balance economic and ecological objectives. To our knowledge, this work is the first to include wildfire impact in a Europe-wide spatial timber–carbon tradeoff model, and it underscores that risk-informed management strategies are crucial for sustaining forest benefits under climate change.

• openalex https://doi.org/10.1007/s10342-026-01900-xfirst seen 2026-05-15 18:25:53 · last seen 2026-06-06 04:35:05