LLMを用いた情報系企業のESG評価についての一考察
A Study on ESG Evaluation of Information Companies Using LLM (AI translation)
(著者不明)
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本稿では、LLMを活用して情報系企業のESG評価を行う方法について考察している。特に、自然言語処理によるESG関連情報の抽出・分析の可能性を探る。情報系企業の特性に応じた評価指標の開発が焦点となる。
English
This study explores the use of LLMs for ESG evaluation of information companies, focusing on extracting and analyzing ESG-related information through natural language processing. It develops evaluation indicators tailored to the characteristics of information companies.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
情報系企業のESG評価は、SSBJ基準への対応や投資家コミュニケーションにおいて重要性が高まっている。本稿はLLMという新たな技術を用いる点で、日本の開示実務に示唆を与える。
In the global GX context
As global standards like ISSB and CSRD demand robust ESG data, this paper shows how LLMs can automate ESG evaluation for the IT sector, a key industry for climate and social issues.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a novel approach to ESG evaluation using LLMs, highlighting opportunities for automated analysis.
🏢実務担当者:Offers insights into using LLMs for streamlining ESG reporting and data collection for IT companies.
🏛政策担当者:Reveals potential for regulatory technology in ESG disclosure compliance.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- J-STAGE https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2025/FIN-034/2025_122/_article/-char/ja/first seen 2026-07-18 04:25:49
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。