長江流域におけるグリーンファイナンスと低炭素経済の関係に関する研究
Research on the Relationship Between Green Finance and Low-Carbon Economy in the Yangtze River Basin (原題)
Handi Zhang
🤖 gxceed AI 要約
日本語
長江流域11省の2014〜2024年パネルデータを用い、エントロピー法でグリーンファイナンスと低炭素経済の発展水準を測定し、カップリング協調度モデルで両者の共進化を分析した。両者は「下流強・中流中・上流弱」という一致した地域序列を示し、協調度は中度から高度へ移行したが地域格差は縮小していない。地域別の差別化政策とグリーンファイナンス資源の越境配分の必要性を示唆する。
English
Using panel data from 11 Yangtze River Basin provinces (2014-2024), this study measures green finance and low-carbon economy development via the entropy method and applies a coupling coordination model. Both show a consistent spatial pattern (strong downstream, weak upstream), with coordination rising from moderate to high but regional gaps persisting. It highlights the need for differentiated policies and cross-regional green finance allocation.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の「双炭」戦略下での地域金融政策の実証研究であり、日本のSSBJ・GX経済移行債・地域脱炭素政策を考える上で、地域間格差と金融資源配分の設計を比較検討する材料となる。ただし開示制度やScope算定には直接言及しない。
In the global GX context
This adds a Chinese regional empirical perspective to the global transition finance literature, showing how green finance and low-carbon development co-evolve unevenly across regions. It is relevant to debates on place-based transition finance and equitable capital allocation, though it does not engage TCFD/ISSB disclosure frameworks directly.
👥 読者別の含意
🔬研究者:地域レベルでのグリーンファイナンスと低炭素経済の協調度を測る実証手法（エントロピー法＋カップリング協調度）の応用例として参考になる。
🏢実務担当者:中国長江流域での事業展開やサプライチェーンを持つ企業にとって、地域別のグリーンファイナンス環境と低炭素政策の成熟度を把握する材料になる。
🏛政策担当者:地域間格差を踏まえた差別化されたグリーンファイナンス政策と越境的な資源配分の設計に示唆を与える。
📄 Abstract（原文）
Against the backdrop of accelerating global carbon neutrality and the in-depth advancement of China's "dual carbon" strategy, green finance has been positioned as a core tool to support the green transformation of the economy and society. However, there is still a lack of systematic empirical verification on whether it has achieved truly effective synergy with the low-carbon economy and how efficient the synergy is. Based on panel data of 11 provinces in the Yangtze River Basin from 2014 to 2024, this paper uses the entropy method to measure the development levels of green finance and low-carbon economy in each province, and constructs a coupling coordination degree model to systematically analyze the co-evolution characteristics and regional differentiation patterns of the two. The study finds that both present a spatial pattern of "strong in the lower reaches, average in the middle reaches, and weak in the upper reaches", with completely consistent regional rankings. The coupling coordination degree has evolved from moderate coordination to high coordination, but regional gradient differences are significant and show no sign of narrowing, with a conspicuous gap between the upper and lower reaches. Its improvement is mainly driven by the synchronous growth of the development levels of the two systems themselves. This paper reveals the regional imbalance characteristics and internal driving mechanism of the coordinated development of the two, fills the research gap on the coupling relationship between green finance and low-carbon economy in the Yangtze River Basin, and can provide theoretical basis and decision-making reference for formulating differentiated coordination policies according to local conditions, optimizing cross-regional green finance resource allocation, and bridging the gap of regional coordinated development.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.54254/2754-1169/2026.gt36741first seen 2026-09-17 04:50:03
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