フレキシブル負荷とグリーン証書・炭素連合取引を考慮したマイクログリッドの最適スケジューリング
Microgrid optimal scheduling considering flexible loads and green certificate-carbon joint trading (原題)
Guo Zhao, Yikang Tan, Haoqian Guo, Zhize Pan, Aina Tian
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、グリーン証書・炭素連合取引メカニズムとフレキシブル負荷を組み込んだマイクログリッドの最適スケジューリングモデルを提案する。改良型Harris Hawks最適化アルゴリズムを用いてシステムコスト最小化と再生可能エネルギー活用向上を達成し、複数シナリオでの比較により有効性を検証した。
English
This study proposes an optimal scheduling model for a microgrid that integrates green certificate-carbon joint trading and flexible loads. Using an improved Harris Hawks Optimization algorithm, the model minimizes total system cost while improving renewable energy utilization and reducing carbon emissions. Comparative analyses under multiple scenarios validate its effectiveness.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本のGX文脈では、グリーン証書と炭素取引の連動はまだ発展途上だが、本モデルは地域マイクログリッドでの需給調整やカーボンプライシングの実装検討に示唆を与える。
In the global GX context
In the global context, this paper contributes to the growing literature on integrated carbon and renewable certificate markets, offering a practical optimization model for microgrid operators seeking to comply with emissions trading systems while maximizing renewable integration.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a novel optimization framework combining carbon trading, green certificates, and flexible loads in microgrid scheduling.
🏢実務担当者:Offers a decision-support tool for microgrid operators to jointly optimize cost, renewable utilization, and carbon emissions.
🏛政策担当者:Demonstrates how joint carbon-green certificate mechanisms can be operationalized at the microgrid level.
📄 抄録（日本語訳）
エネルギー資源の相互連系の拡大と環境持続可能性への関心の高まりに伴い、マイクログリッド内における太陽光発電と風力発電の受容能力を向上させることが、省エネルギー、排出削減、低炭素経済的運用を達成するために不可欠となっている。この目的のため、本研究では、グリーン証明書–炭素連合取引メカニズムと柔軟負荷を同時に組み込んだマイクログリッドの最適スケジューリングモデルを提案する。提案モデルは、再生可能エネルギーの利用を向上させ、炭素排出削減を促進しながら、システム全体のコストを最小化することを目的とする。このモデルは、炭素排出権取引（CET）コスト、グリーン証明書取引（GCT）コスト、および柔軟負荷の運用特性の影響を総合的に考慮する。定式化された最適化問題を解くために、改良型ハリスホークス最適化（IHHO）アルゴリズムを開発する。複数の運用シナリオに基づく比較分析により、再生可能エネルギーの統合強化とマイクログリッドシステムの深い脱炭素化の促進における提案モデルの有効性と実現可能性を検証する。
AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract（原文）
With the increasing interconnection of energy resources and the growing emphasis on environmental sustainability, enhancing the accommodation capability of photovoltaic and wind power within microgrids has become essential for achieving energy conservation, emission reduction, and low-carbon economic dispatch. To this end, this study proposes an optimal scheduling model for a microgrid that simultaneously incorporates the green certificate–carbon joint trading mechanism and flexible loads. The proposed model aims to minimize the total system cost while improving renewable energy utilization and promoting carbon emission reduction. It comprehensively considers the impacts of carbon emission trading (CET) costs, green certificate trading (GCT) costs, and the operational characteristics of flexible loads. To solve the formulated optimization problem, an improved Harris Hawks Optimization (IHHO) algorithm is developed. Comparative analyses under multiple operating scenarios validate the effectiveness and feasibility of the proposed model in enhancing renewable energy integration and facilitating deep decarbonization of the microgrid system.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.1088/2631-8695/ae370ffirst seen 2026-06-10 05:29:07
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。