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Drivers and barriers to social acceptance of carbon capture, utilisation and storage: A systematic literature review of survey-based studies

二酸化炭素回収・有効利用・貯留(CCUS)の社会的受容の促進要因と障壁:調査研究の系統的文献レビュー (AI 翻訳)

del Río P.

Energy Strategy Reviews📚 査読済 / ジャーナル2026-05-01#CCUSOrigin: Global
DOI: 10.1016/j.esr.2026.102198
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105034544901

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、CCUSの社会的受容に関する調査ベースの研究を系統的にレビューしている。複数の研究から得られた知見を統合し、公共の認識に影響を与える主要な促進要因(例:知覚される便益、信頼)と障壁(例:リスク認識、知識不足)を特定している。このレビューは、政策立案者や産業関係者がCCUSの導入における社会的受容を高めるための洞察を提供する。

English

This systematic literature review examines survey-based studies on social acceptance of carbon capture, utilisation and storage (CCUS). It identifies key drivers (e.g., perceived benefits, trust) and barriers (e.g., risk perception, lack of knowledge) influencing public opinion. The findings offer guidance for improving communication and policy strategies to facilitate CCUS deployment.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本においてもCCUSはGX実現に向けた重要な技術と位置づけられているが、社会的受容性が課題となっている。本レビューは、国内外の調査研究を統合し、日本の政策立案や企業のコミュニケーション戦略に示唆を与える。

In the global GX context

CCUS is a key technology for global decarbonization, but social acceptance remains a barrier. This review synthesizes global survey evidence on drivers and barriers, offering actionable insights for policymakers and project developers worldwide. It complements the growing focus on public engagement in carbon management.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a comprehensive overview of survey-based studies on CCUS social acceptance, identifying research gaps and methodological trends.

🏢実務担当者:Offers evidence-based insights for designing public engagement and communication strategies to enhance acceptance of CCUS projects.

🏛政策担当者:Informs policy design by highlighting factors that influence public support, such as trust, perceived risks, and benefits.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。