Voluntary disclosure and adverse selection: Bayesian game theoretical inference for green bond labelling regimes
任意開示と逆選択：グリーンボンド表示制度のベイズゲーム理論的推論 (AI 翻訳)
Henide K.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、グリーンボンドの表示制度における任意開示と逆選択の問題を、ベイズゲーム理論を用いて分析する。発行体の情報優位性と投資家の不信感が市場均衡に与える影響を理論的に考察し、制度設計への示唆を提供する。
English
This paper analyzes voluntary disclosure and adverse selection in green bond labelling regimes using Bayesian game theory. It theoretically examines how issuer information advantage and investor skepticism affect market equilibrium, offering insights for policy design.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではグリーンボンド市場の拡大に伴い、表示の信頼性が課題となっている。本理論研究は、SSBJ開示や投資家対応の枠組み設計に示唆を与える。
In the global GX context
Globally, green bond labelling credibility is critical for transition finance. This theoretical work informs ISSB and voluntary disclosure standards by highlighting adverse selection risks.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a game-theoretic framework for understanding green bond disclosure incentives.
🏢実務担当者:Highlights the importance of credible labelling to attract investors.
🏛政策担当者:Suggests regulatory design to mitigate adverse selection in green bond markets.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85135506416first seen 2026-08-05 05:56:14
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。