Framework for evaluating renewables integration in the copper value chain.
銅バリューチェーンにおける再生可能エネルギー統合評価のためのフレームワーク (AI 翻訳)
Rasmeet Singh, Gabi Burge, Muhammad Haider Ali Khan, Serkan Saydam, I. Canbulat, Iain MacGill, Rahman Daiyan
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文では、銅のバリューチェーンにおける再生可能エネルギー統合を評価するためのオープンソースPythonフレームワーク「OpenCu」を提案する。鉱山から輸出までのプロセスを対象に、物質・エネルギー収支、コスト、スコープ1・2排出量を統合的に評価する。事例分析では、再生可能エネルギー導入により排出量を70-75%削減し、コストを最大20%低減できることを示した。
English
This paper presents OpenCu, an open-source Python framework for evaluating renewable energy integration in copper value chains from mine to export. It links process mass and energy balances with levelized costs, Scope 1-2 emissions, and policy settings. Case studies show that green portfolios can reduce emissions by 70-75% and lower costs by up to 20%, supporting climate-aligned supply chain design.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本は銅の主要輸入国であり、電化需要拡大に伴いサプライチェーンの脱炭素化が急務である。本フレームワークは、日本の商社や金属企業が海外鉱山からの調達における再生可能エネルギー活用と炭素コスト影響を定量的に評価する際に有用である。
In the global GX context
This framework is globally relevant for mining and metals companies facing carbon pricing (e.g., EU CBAM) and investor pressure to decarbonize supply chains. It provides an open-source tool to optimize renewable integration, emissions, and costs, applicable to critical mineral value chains for the energy transition.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides an open-source, modular modeling framework for techno-economic and emissions analysis of copper value chains, useful for further research on mineral supply chain decarbonization.
🏢実務担当者:Enables quantitative assessment of renewable energy integration, cost savings, and emission reductions for copper producers and refiners, aiding investment decisions.
🏛政策担当者:Offers evidence on how policy support for renewables can reduce emissions and costs in mining, informing carbon pricing and clean energy policies for the mineral sector.
📄 Abstract（原文）
Copper demand is increasing with electrification, but primary production remains energy intensive and exposed to rising carbon constraints. We present OpenCu, an open-source Python implementation of a modular techno-economic and emissions accounting framework for mine-to-export copper value chains. The framework links process-resolved mass and energy balances with levelized costs, Scope 1-2 operational emissions, logistics, policy settings, and corridor-level multi-criteria assessment. Applied to representative copper pathways, fossil-intensive production costs about US$4,900 t-1 Cu and emits about 5,900 kg CO2e t-1 Cu. Green portfolios combining renewable electricity, in-pit crushing and conveying, electrified refining and low-carbon transport can reduce emissions by about 70-75% while lowering costs by up to about 20%. Corridor analysis shows that cathode exports from Chile and Australia to the EU offer strong value capture and lower carbon-price exposure, supporting climate-aligned copper supply-chain design.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.1016/j.isci.2026.116839first seen 2026-07-28 05:23:23
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。