Green Finance and Economic Growth Across Global Financial Centres: Evidence from Econometric and Machine Learning Methods

日本語

本論文は、計量経済学的手法と機械学習手法を用いて、グローバル金融センターにおけるグリーンファイナンスと経済成長の関係を分析する。グリーンファイナンスが経済成長に貢献するメカニズムを実証的に示し、金融センターの特性による差異を明らかにする。

English

This paper employs econometric and machine learning methods to analyze the relationship between green finance and economic growth across global financial centers. It provides empirical evidence on how green finance contributes to economic growth, highlighting differences among financial hubs.

日本のGX文脈において

日本のグリーン成長戦略や東京の金融センターとしての位置づけを考慮すると、本論文の知見はグリーンファイナンスの経済効果を評価する上で示唆に富む。特に、政策立案者や金融機関にとって、グリーンファイナンス促進の根拠となる。

In the global GX context

For global audiences, this paper offers cross-country evidence on the macroeconomic impact of green finance, relevant for policymakers and financial institutions designing green financial systems and assessing transition finance strategies.