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解釈性を考慮した統合報告書の自動評価

Automatic evaluation of integrated reports considering interpretability (AI translation)

(著者不明)

J-STAGE📚 査読済 / ジャーナル#AI×ESGOrigin: JP経営インパクト: 資金調達対象セクター: cross_sector
DOI: 10.1527/tjsai.39-4_fin23-e
原典: https://www.jstage.jst.go.jp/article/tjsai/39/4/39_39-4_FIN23-E/_article/-char/ja/

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、解釈可能性を考慮した統合報告書の自動評価手法を提案する。AIを用いて報告書の内容を分析し、評価結果の説明性を高めることで、企業のESG開示の質を向上させることを目指す。

English

This paper proposes an automatic evaluation method for integrated reports that incorporates interpretability. Using AI to analyze report content, it enhances transparency of assessment, aiming to improve the quality of corporate ESG disclosure.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では統合報告書が企業の非財務情報開示の中心であり、SSBJ基準への対応にも関連する。本手法は、投資家への説明責任を高めるため、解釈性を重視した自動評価を提供する。

In the global GX context

Integrated reporting is central to corporate non-financial disclosure in Japan, aligning with SSBJ standards. This method emphasizes interpretability to improve accountability to investors, fitting global trends in AI-assisted ESG evaluation under TCFD/ISSB frameworks.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a framework for integrating interpretability into automated evaluation of ESG reports, useful for further AI-ESG research.

🏢実務担当者:Can be used to benchmark and improve the quality and transparency of their integrated reports.

🏛政策担当者:Supports the development of regulatory standards for AI-assisted disclosure evaluation.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。