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ドイツにおける風力エネルギーのランドスケープ適合性マッピング:地域の受容性と空間的紛争リスクを組み合わせた学際的アプローチ(補足資料)

Supplement to: Mapping Landscape Suitability for Wind Energy in Germany: An Interdisciplinary Approach Combining Local Acceptance and Spatial Conflict Risks (原題)

Anonymous for Reviewing Purposes

Zenodoデータセット2026-06-04#再生可能エネルギーOrigin: EU
DOI: 10.5281/zenodo.20541930
原典: https://zenodo.org/records/20541930

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本補足資料は、ドイツにおける風力発電所の立地適性を評価するための調査データと質問票(独英対訳)を提供する。1,014件の回答に基づき、13種類の景観タイプごとの社会的受容性と抗議意思を分析し、生態系補償措置の効果も検証している。

English

This supplement provides the cleaned survey data and questionnaire (German/English) for a study on wind energy landscape suitability in Germany. Based on 1,014 responses, it assesses public acceptance and protest potential across 13 landscape types, including the effect of ecological compensation measures.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

この研究はドイツの風力発電導入における社会的合意形成の課題に焦点を当てており、日本の再生可能エネルギー導入(特に地域住民との調整)に示唆を与える。ただし、データはドイツ固有のものであり、直接的な適用には注意が必要。

In the global GX context

This research provides an interdisciplinary framework to integrate public acceptance and conflict risks into spatial planning for wind energy, relevant for global renewable energy expansion. The German case offers methodological insights that can be adapted to other countries facing similar energy transition challenges.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Methodology for combining acceptance surveys with spatial conflict analysis offers a replicable approach for energy transition research.

🏢実務担当者:Utility and energy developers can use the conflict risk classes to better site wind projects and anticipate local opposition.

🏛政策担当者:Highlights the importance of incorporating social acceptance into spatial energy planning to reduce conflicts and accelerate deployment.

📄 抄録(日本語訳)

これは、論文「Mapping Landscape Suitability for Wind Energy in Germany: An Interdisciplinary Approach Combining Local Acceptance and Spatial Conflict Risks」(現在審査中)の知見を裏付ける、クレンジング済みデータと質問票です(ドイツ語(原文)と英語(翻訳)で提供。ライセンスと画像クレジットについてはファイル「Picture Sources」を参照してください)。本研究は、紛争リスク区分に基づき、再生可能エネルギープロジェクトの空間計画アプローチにおいて、市民の受容性、景観特性、技術経済的制約を考慮する学際的枠組みを提案します。そのため、質問票を用いて、13の異なる景観タイプにおける風力タービン建設に対する社会的に認識された適合性と抗議の可能性を実証的に評価します。さらに、生態系補償措置が認識された景観適合性と抗議意思に及ぼす影響についても調査しました。 具体的には、質問票は以下の問いに答えるために設計されました: RQ1:2025年におけるドイツの風力発電拡大に対する現在の市民の受容度はどの程度か、また地域間でどのように異なるか。 RQ2:異なる景観タイプは、風力発電開発に対する認識された適合性と抗議意思においてどのように異なるか。 RQ3:実証的な受容性データを景観固有の紛争リスク区分にどのように変換できるか、またこの分類からどのような空間パターンが生じるか。 RQ4:受容性に基づく紛争リスクを技術的に導出された紛争リスクとどのように統合できるか、またこの統合は景観計画と風力発電の技術的拡大可能性にどのような意味を持つか。 質問票項目の参考文献については、関連するジャーナル論文を参照してください。 クレンジング済みデータセットは、分析に使用されたn = 1014の個別データセットで構成されています。

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

This is the cleaned data and questionnaire (in German (original) and English (translated), Please see file "Picture Sources" for licenses and picutre credits) supporting the findings of the paper: Mapping Landscape Suitability for Wind Energy in Germany: An Interdisciplinary Approach Combining Local Acceptance and Spatial Conflict Risks (currently under review). Building upon conflict risk classes, our study proposes an interdisciplinary framework that considers public acceptance, landscape characteristics and techno-economic constraints within a spatial planning approach for renewable energy projects. Therefore, using a questionnaire, we empirically assess the socially perceived suitability of and the potential for protests regarding the construction of wind turbines in thirteen different landscape types. Furthermore, we investigated on the effect of ecological compensation measures on the perceived landscape suitability and the willingness to protest.  Specifically, the questionnaire was designed to answer the following questions:  RQ1: What is the current level of public acceptance of wind energy expansion in Germany in 2025, and how does it vary across regions? RQ2: How do different landscape types differ in perceived suitability for wind energy development and willingness to protest? RQ3: How can the empirical acceptance data be translated into landscape-specific conflict risk classes, and what spatial patterns emerge from this classification? RQ4: How can acceptance-based conflict risks be integrated with technically derived conflict risks, and what implications does this integration hold for landscape planning and the technical expansion potential of wind energy? Please refer to the related journal article for the references of the questionnaire items.  The cleaned data set comprises n = 1014 individual data sets that were used for analysis.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。