中国のグリーンイノベーションコンソーシアムにおける協調的イノベーション：二層結合ネットワーク進化ゲーム分析
Collaborative Innovation in China’s Green Innovation Consortia: Two-Layer Coupled Networks Evolutionary Game Analysis (原題)
Yangang Li, Jiangbo Sui
🤖 gxceed AI 要約
日本語
中国のカーボンピーク・カーボンニュートラル目標を背景に、企業と公的研究機関からなる二層結合ネットワークの進化ゲームモデルを構築し、グリーンイノベーションの協調メカニズムを分析した。協調進化には「死の谷」が存在し、政策効果は層を越えて対称的に伝達されること、高強度の知識スピルオーバーがフリーライド問題を招くこと、収益配分の不均衡が協調成果に大きく影響することを示した。産業政策立案への理論的・実務的示唆を提供する。
English
Using a two-layer coupled network evolutionary game model of firms and public research institutes, this paper analyzes collaboration mechanisms in China's green innovation consortia under carbon peak/neutrality goals. It finds a 'valley of death' in collaborative evolution, cross-layer symmetric transmission of policy effects, free-riding from high-intensity knowledge spillovers, and strong impacts of revenue-distribution imbalance. It offers theoretical and practical implications for industrial policy design.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の産業政策・イノベーション政策の設計論であり、日本のSSBJ開示や企業のGX投資判断に直接関わる内容ではない。ただし、産学連携によるグリーン技術開発のインセンティブ設計は、日本のGX推進政策や企業のオープンイノベーション戦略を考える上で参考になる。
In the global GX context
This is a China-focused industrial policy modeling study, not directly tied to TCFD/ISSB/CSRD disclosure frameworks. It contributes to the broader global scholarship on how policy design and incentive structures shape green innovation consortia, relevant to transition-finance and industrial decarbonization policy debates.
👥 読者別の含意
🔬研究者:進化ゲーム理論と二層ネットワークモデルを用いたグリーンイノベーション協調の分析手法に関心がある研究者に有用。
🏢実務担当者:産学連携やコンソーシアム型のグリーン技術開発に参加する企業の戦略担当者にとって、協調インセンティブ設計の示唆がある。
🏛政策担当者:グリーンイノベーション促進のための産業政策・補助金設計において、フリーライド防止や収益配分の考慮が重要であることを示唆。
📄 Abstract（原文）
Under the backdrop of the carbon peak and carbon neutrality goals, fostering the profound integration of green innovation consortia is a critical pathway to overcoming barriers to industrial green innovation and realizing high-quality development in China. This paper constructs a two-layer coupled network evolutionary model comprising enterprises and public research institutes to investigate the collaboration mechanisms of green innovation. The study found that (1) the collaborative evolution process exhibits a “valley of death” phenomenon; (2) policy effects demonstrate cross-layer symmetric transmission; (3) high-intensity knowledge spillovers easily trigger a “free-riding” dilemma; and (4) imbalances in revenue distribution significantly affect collaborative innovation performance. This study provides theoretical support and practical implications for the formulation of industrial policies.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.3390/su18189662first seen 2026-09-24 04:47:22
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。