Asymmetric Growth–Energy–Emissions Dynamics in Large Emerging Economies Undergoing Energy Transition

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:The NARDL methodology and evidence of asymmetry in China vs. India provide a strong basis for further research on nonlinear emission dynamics in other transitioning economies.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can use the findings to anticipate that emission reductions may not symmetrically follow economic or energy use declines, informing scenario analysis and target setting.

🏛政策担当者:The results emphasize that uniform emission reduction policies may be ineffective; differentiated, context-sensitive approaches accounting for structural rigidities and asymmetric responses are necessary.

目的：本研究は、中国とインドにおける経済成長、エネルギー消費、再生可能エネルギー、貿易開放度、およびイノベーションがCO2排出に及ぼす非対称的影響を検討するものである。エネルギー転換を進める経済において、これらの変数の正および負のショックが異なる環境的反応を生み出すかどうかを明らかにすることを目的とする。設計・方法論・アプローチ：分析には、1990年から2023年までの年次データを用いた非線形自己回帰分布ラグ（NARDL）モデルを採用する。この枠組みは、説明変数を正および負の部分和に分解し、長期的および短期的な非対称効果を推定する。動的乗数を用いて調整経路を追跡し、対称ARDLモデルを頑健性チェックとして使用する。結果：結果は、中国において、特にエネルギー使用、再生可能エネルギー、およびイノベーションにおいて、強固かつ持続的な非対称性が存在することを明らかにしている。正のエネルギーショックは排出量を有意に増加させる一方、削減は限定的な環境的便益しかもたらさず、構造的硬直性を反映している。再生可能エネルギーは非対称的に排出量を削減し、イノベーションは方向依存的な効果を示す。対照的に、インドでは非対称性は弱く、より選択的であり、排出量は主に短期的なエネルギー需要によって駆動され、長期的な構造的効果は限定的である。対称モデルはこれらの動態を捉えられず、非線形モデリングの重要性を確認している。結論：これらの結果は、排出量の動態が非線形かつ国固有であることを示している。非対称性は、エネルギー転換を進める構造的に先進的な経済においてより顕著であり、発展途上経済は需要主導型のままである。これらの結果は、差別化された文脈固有の環境政策の必要性を強調している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Purpose: This study examines the asymmetric effects of economic growth, energy consumption, renewable energy, trade openness, and innovation on CO2 emissions in China and India. It aims to determine whether positive and negative shocks in these variables generate different environmental responses across economies undergoing energy transition. Design/methodology/approach: The analysis employs a Nonlinear Autoregressive Distributed Lag (NARDL) model using annual data from 1990 to 2023. The framework decomposes explanatory variables into positive and negative partial sums to estimate asymmetric long-run and short-run effects. Dynamic multipliers are used to trace adjustment paths, while a symmetric ARDL model serves as a robustness check. Findings: The results reveal strong and persistent asymmetries in China, particularly in energy use, renewable energy, and innovation. Positive energy shocks significantly increase emissions, while reductions produce limited environmental gains, reflecting structural rigidities. Renewable energy reduces emissions asymmetrically, and innovation exhibits direction-dependent effects. In contrast, India shows weaker and more selective asymmetries, with emissions primarily driven by short-run energy demand and limited long-run structural effects. The symmetric model fails to capture these dynamics, confirming the importance of nonlinear modeling. Conclusion: The findings demonstrate that emissions dynamics are nonlinear and country-specific. Asymmetry is more pronounced in structurally advanced economies undergoing energy transition, while developing economies remain demand-driven. These results highlight the need for differentiated and context-specific environmental policies.

• crossref https://doi.org/10.3390/resources15050065first seen 2026-05-14 23:16:18 · last seen 2026-05-17 07:58:03