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Model results for "Unlocking Climate Finance Eligibility of Electricity Grid Interconnectors Using Energy Modelling: The Case of the ASEAN Power Pool"

電力系統連系線の気候資金適格性をエネルギーモデルで評価：ASEANパワープールのケース (AI 翻訳)

Jairo Quiros-Torto, Jeeno George, Maarten Brinkerink, Simone Osei-Owusu, Trevor Barnes, Taco Niet, Abhishek Shivakumar, William Blyth

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)データセット2026-07-23#気候金融Origin: Global経営インパクト: 資金調達対象セクター: power
DOI: 10.5281/zenodo.21511911
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.21511911

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本データセットは、OSeMOSYS Global ASEANモデルを用いて、ASEANパワープールの19の系統連系線シナリオと7つの感度ケースについて、2023年から2050年までの設備容量、発電量、CO2排出量を提供する。各シナリオと無対策の反事実との差分から、低炭素電源比率とシステム全体のCO2排出量の変化を算出し、気候資金の適格性評価の指標とする。

English

This dataset provides OSeMOSYS Global ASEAN model results for 19 candidate interconnector scenarios and 7 sensitivity cases, covering capacity, generation, and CO2 emissions from 2023 to 2050. It includes paired-scenario differences (transmission scenario minus no-project counterfactual) in low-carbon generation share and system-wide CO2 emissions, serving as mitigation indicators for climate-finance eligibility assessment.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本のGX実務では、アジア域内の送電網整備と気候資金の連携は、インフラ輸出や国際協力の観点で重要。本データは、系統連系の脱炭素効果を定量的に示し、日本のエネルギー政策やJCM等の国際協力に示唆を与える。

In the global GX context

This dataset supports the global discourse on climate finance eligibility for grid infrastructure, aligning with TCFD/ISSB expectations for transition finance. It provides a replicable methodology for assessing mitigation impact of interconnectors, relevant for international development banks and climate funds.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a replicable energy modelling dataset for assessing climate finance eligibility of grid interconnectors.

🏢実務担当者:Useful for infrastructure developers and utilities to quantify decarbonization impact for financing applications.

🏛政策担当者:Informs regional energy planning and climate finance policy for cross-border grid integration.

📄 Abstract（原文）

The model results from the OSeMOSYS Global ASEAN model for the Base case, for each of nineteen candidate interconnector scenarios, and for seven sensitivity cases (Coal Phase-Out, Low Transmission Costs, Long Duration Storage, High Gas Price, No Nuclear, No Targets, Point Targets), covering installed capacity, electricity generation and CO2 emissions over the 2023 to 2050 horizon. It also contains the paired-scenario differences, computed as each transmission scenario minus its corresponding no-project counterfactual within the same sensitivity, in the share of low-carbon electricity generation and in system-wide CO2 emissions. These two differences are the mitigation indicators on which the climate-finance eligibility assessment in the article is based. Figures and analysis can be replicated using this visualisation script available on Github at https://github.com/maartenbrinkerink/osemosys_global_ggi_cf_vis.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。